دوره 15، شماره 4 - ( 12-1397 )                   جلد 15 شماره 4 صفحات 85-94 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

emami N, hassani Z. Prediction and determining the effective factors on the survival transplanted kidney for five-year in imbalanced data by the meta-heuristic approach and machine learning. JSDP. 2019; 15 (4) :85-94
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-684-fa.html
امامی نسیبه، حسنی زینب. پیش‌بینی و تعیین عوامل مؤثر بر بقای پنج‌سالۀ کلیۀ پیوندی در داده‌های نامتوازن با رویکرد فراابتکاری و یادگیری ماشین . پردازش علائم و داده‌ها. 1397; 15 (4) :85-94

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-684-fa.html


دانشگاه کوثر بجنورد
چکیده:   (143 مشاهده)

در مرحلۀ نهاییِ نارسایی کلیه، پیوند کلیه می­تواند عمر بیماران را طولانی کند و کیفیت زندگی بیمار را بسیار بهبود بخشد. بعد از عمل پیوند کلیه، بررسی میزان یا پیش­بینی بقای کلیۀ پیوندی اهمیت زیادی دارد. این مطالعه بر روی بیماران کلیۀ پیوندی بیمارستان‌­هایامام رضا(ع) و چهارمین شهید محراب کرمانشاه در سال­های 2012- 2001 انجام شده است. از آن­جایی‌که داده­های نامتوازن باعث ناکارامدی مدل­های یادگیری ماشین می­شوند، ابتدا داده­های نامتوازن با دو روش بیش‌­نمونه‌­برداری و زیر­نمونه­برداری متوازن شدند؛ سپس عوامل اثرگذار بر بقای پیوند کلیه به­کمک الگوریتم فراابتکاری ژنتیک شناسایی شده و مدل یادگیر طبقه­بند نزدیک­ترین همسایه برای پیش­بینی بقای پنج سالۀ کلیۀ پیوندی به‌کار گرفته شد. بقای کلیۀ پیوندی در روش بیش­نمونه­برداری با دقّت 8/96 درصد و زیر­نمونه­برداری با دقّت 2/89 درصد پیش­بینی شد. هم‌چنین، ویژگی­های وزن، سنِّ دهنده و گیرنده، اورۀ قبل پیوند، کراتین قبل پیوند، هموگلوبین قبل و بعد پیوند، جنسیتِ دهنده، RH دهنده و گیرنده، بیماری اولیه، سنِّ دهندۀ بالای سی و سنِّ گیرندۀ بالای چهل، به­عنوان ویژگی­های تأثیرگذا­ر ­در بقای کلیه پیوندی شناسایی شد. مقایسه نتایج به‌دست­آمده از این پژوهش با مطالعات پیشین، برتری مدل پیشنهادی را از نقطه­نظر دقّت مدل نشان می­دهد. به­عبارتی متوازن­سازی داده­ها همراه با انتخاب ویژگی­ بهینه منجر به ارائه مدل پیش­بینی دقیق­تری می‌شود.
 

متن کامل [PDF 9766 kb]   (62 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: ۱۳۹۶/۱۰/۴ | پذیرش: ۱۳۹۷/۷/۱۴ | انتشار: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.