دوره 15، شماره 4 - ( 12-1397 )                   جلد 15 شماره 4 صفحات 3-16 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Eftekhari M, Majidi momenabadi M, Khamar M. Proposing an evolutionary-fuzzy method for software defects detection. JSDP. 2019; 15 (4) :3-16
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-656-fa.html
افتخاری مهدی، مجیدی مومن آبادی مریم، خمر مجتبی. ارائه یک روش فازی-تکاملی برای تشخیص خطاهای نرم‌افزار. پردازش علائم و داده‌ها. 1397; 15 (4) :3-16

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-656-fa.html


دانشگاه شهید باهنر کرمان
چکیده:   (296 مشاهده)

تشخیص خطاهای نرم‌افزار، یکی از بزرگ‌ترین چالش‌های توسعه نرم‌افزاراست و بیش‌ترین بودجه را در فرآیند توسعه نرم‌افزار به خود اختصاص می­دهد. با توجه به اهمیت تشخیص خطاهای نرم‌افزار، در این مقاله روشی بر مبنای مجموعه‌های فازی و الگوریتم‌های تکاملی ارائه می‌شود. از آن‌جا که ماهیت مجموعه‌داده‌های تشخیص خطای نرم‌افزار نامتوازن است،  از مزایای الگوریتم‌های خوشه‌بندی فازی به‌منظور نمونه‌برداری از داده‌ها و توجه بیشتر به طبقه اقلیت استفاده شده است. روش پیشنهادی در‌واقع یک الگوریتم ترکیبی است که در ابتدا از روش خوشه‌بندی c میانگین فازی به‌منظور نمونه‌برداری بوت‌استراپ وزن­دار استفاده می­شود. وزن داده‌ها همان درجه عضویت آنهاست و درجه عضویت داده‌های طبقه اقلیت افزایش می­یابد. در گام بعدی، از الگوریتم خوشه‌بندی کاهشی برای ایجاد طبقه‌بند استفاده می­شود که توسط داده‌های تولید‌شده در مرحله قبل آموزش می­بیند؛ همچنین از الگوریتم ژنتیک دودویی برای انتخاب ویژگی­های مناسب استفاده می‌شود. نتایج به‌دست‌آمده و هم­چنین مقایسه آنها با چندین روش معروف در این زمینه، کارایی مناسب روش پیشنهادی را نشان می­دهد. برای انجام آزمایش­ها از ده پایگاه داده معروف با گستره وسیعی از اندازه و نرخ عدم توازن، استفاده شده است و برای تأیید نتایج از آزمون آماری تی بهره برده‌ایم.
 

متن کامل [PDF 12648 kb]   (275 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات گروه امنیت اطلاعات
دریافت: ۱۳۹۶/۶/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱۰/۱۹ | انتشار: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.