دوره 15، شماره 4 - ( 12-1397 )                   جلد 15 شماره 4 صفحات 31-40 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

azizi S, Ashouri-Talouki M, mala H. An Efficient and Secure Frequent Multiparty Summation protocol. JSDP. 2019; 15 (4) :31-40
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-649-fa.html
عزیزی شادیه، عاشوری تلوکی مائده، ملا حمید. پروتکل کارا برای جمع چندسویه امن با قابلیت تکرار . پردازش علائم و داده‌ها. 1397; 15 (4) :31-40

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-649-fa.html


دانشگاه اصفهان
چکیده:   (401 مشاهده)

در محاسبات چند سویه امن، گروهی از کاربران، نتیجه یک تابع ریاضی را بر روی داده محرمانه خود، با حفظ حریم خصوصی داده­ها محاسبه می­کنند. از موارد پرکاربرد محاسبات چند‌سویه امن، جمع چندسویه امن است که هدف آن انجام عملیات جمع بر روی داده محرمانه کاربران است. در برخی کاربردها ممکن است، هر عضو چندین مقدارِ محرمانه داشته و هدف، محاسبه مجموعِ داده­های متناظر باشد؛ در این صورت لازم است، پروتکلِ جمعِ چندسویه امن، چندین‌بار برای محاسبه مجموع داده­های گروه تکرار شود. در این پژوهش، مسئله جمع چندسویه امن با قابلیت تکرار، بدون افزایش هزینه محاسباتی و ارتباطی، مورد توجه قرار گرفته ­­است؛ در این مسئله هر کاربر چندین مقدار محرمانه دارد و اعضا قصد دارند مجموع داده‌­های محرمانه خود را به‌صورت نظیربه­‌نظیر محاسبه کنند؛ به‌­طوری­که محرمانگی داده­های هر کاربر حفظ شود. در این مقاله یک پروتکل کارا جهت محاسبه جمع چندسویه امن با قابلیت تکرار در مدل شبه‌درست‌کار ارائه شده است. راه‌کار پیشنهادی، بدون نیاز به کانال امن، محرمانگی د‌اد‌ه­های کاربران و نتایج حاصل جمع­ را تأمین کرده و در مقابل تبانی جزئی کاربران تا سطح نفر ایمن و نسبت به روش­‌های موجود، از نظر هزینه محاسبات و ارتباطات بسیار کاراست.


متن کامل [PDF 10752 kb]   (147 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: مقالات گروه امنیت اطلاعات
دریافت: ۱۳۹۵/۶/۱۲ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱۰/۱۹ | انتشار: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷

فهرست منابع
1. [1] A. C. Yao, "Protocols for Secure Computations", Proceedings of the 23 rd Annual IEEE Symposium on Foundations of Computer Science. Chicago: IEEE . 1982. pp. 160-164. [DOI:10.1109/SFCS.1982.38]
2. [2] C. Clifton, M. Kantarcioglu, J. Vaidya, X. Lin and M. Y. Zhu, "Tools for Privacy Preserving Distributed Data Mining". ACM SIGKDD Explorations Newslette, volume 4, pp. 28-34. 2002. [DOI:10.1145/772862.772867]
3. [3] M. Ashouri-Talouki and A. Baraani-Dastjerdi, "Anonymous Electronic Voting Protocol with Deniable Authentication for Mobile Ad Hoc Networks". International Journal of Multimedia and Ubiquitous Engineering, vol. 9, pp. 361-368, 2014. [DOI:10.14257/ijmue.2014.9.1.33]
4. [4] H. Kaur, N. Kumar and S. Batra, "An efficient multi-party scheme for privacy preserving colla-borative filtering for healthcare recommender system", Future Generation Computer Systems, 2018. [DOI:10.1016/j.future.2018.03.017]
5. [5] M. Ashouri-Talouki, A. Baraani-Dastjerdi and A. A. Selçuk, "GLP: A cryptographic approach for group location privacy", Computer Communi-cations, vol. 35, pp. 1527-1533, 2012. [DOI:10.1016/j.comcom.2012.04.019]
6. [6] M. Ashouri-Talouki, A. Baraani-Dastjerdi and A. A. Selçuk, "The Cloaked-Centroid protocol: loca-tion privacy protection for a group of users of location-based services". Knowledge and Informa-tion Systems, vol. 45, pp. 589-615, 2015. [DOI:10.1007/s10115-014-0809-0]
7. [7] M. Ashouri-Talouki, A. Baraani-Dastjerdi and A. A. Selçuk, "Preserving location privacy for a group of users", Turkish Journal of Electrical Engineering & Computer Sciences, vol. 21, pp. 1857-1870, 2013.
8. [8] Y. Wu, K. Wang, Z. Zhang, W. Lin, H. Chen and C. Li, "Privacy Preserving Group Nearest Neighbor Search", In Proceedings of the 21st International Conference on Extending Database Technology (EDBT), 2018.
9. [9] S. Li, K. Xue, Q. Yang and P. Hong, "PPMA: Privacy-preserving multisubset data aggregation in smart grid". IEEE Transactions on Industrial Informatics, vol. 14, pp. 462-471, 2018. [DOI:10.1109/TII.2017.2721542]
10. [10] M. Joye, "Cryptanalysis of a privacy-preserving aggregation protocol", IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, vol. 14, pp. 693-694, 2017. [DOI:10.1109/TDSC.2016.2519889]
11. [11] Y. Zhang, Q. Chen and S. Zhong, "Efficient and Privacy-Preserving Min and k-th Min Computations in Mobile Sensing Systems", IEEE Transactions on Dependable and Secure Compu-ting, vol. 14, pp. 9-21, 2017.
12. [12] Y. Mo and R. M. Murray, "Privacy preserving average consensus". IEEE Transactions on Automatic Control, vol. 62, pp. 753-765, 2017. [DOI:10.1109/TAC.2016.2564339]
13. [13] R. Sheikh, B. Kumar and D. K. Mishra, "Privacy-Preserving k-Secure Sum Protocol". Interna-tional Journal of Computer Science and Information Security (IJCSIS), vol. 6, pp. 184-188, 2009.
14. [14] R. Sheikh, B. Kumar and D. K. Mishra, "A Distributed k-Secure Sum Protocol for Secure Multi-Party Computations". Journal of Compu-ting, vol. 2, no. 3. 2010.
15. [15] R. Sheikh, B. Kumar and D. K. Mishra, "Changing Neighbors k-Secure Sum Protocol for Secure Multi-Party Computation". International Journal of Computer Science and Information Security (IJCSIS), vol. 7, pp. 239-243, 2010.
16. [16] M. Jangde, M. S. Chandel and M. K. Mishra, "Hybrid Technique For Secure Sum Protocol". World of Computer Science and Information Technology Journal (WCSIT), vol. 1, pp. 198-201, 2011.
17. [17] I. Jahan, N. N. Sharmy, S. Jahan, F. A. Ebha and N. J. Lisa, "Design of a Secure Sum Protocol using Trusted Third Party System for Secure Multi-Party Computations". 6th International Conference on Information and Communication Systems (ICICS) IEEE, pp. 136-141, 2015. [DOI:10.1109/IACS.2015.7103216] [PMID]
18. [18] Z. Youwen, H. Liusheng, Y. Wei and Y. Xing, "Efficient Collusion-Resisting Secure Sum Protocol". Chinese Journal of Electronics, pp. 407-413, 2011.
19. [19] J. Rautaray and R. Kumar, "Distributed Database RK-Secure Sum Protocol". International Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology (IJIRSET), vol. 2, pp. 559-562, March 2013.
20. [20] J. Rautaray and R. Kumar, "Distributed RK- Secure Sum Protocol for Privacy Preserving". IOSR Journal of Computer Engineering (IOSR-JCE), vol. 9, pp. 49-52, Feb. 2013. [DOI:10.9790/0661-0914952]
21. [21] J. Rautaray, R. Kumar and G. Bajpai, "Modified Distributed Rk Secure Sum Protocol". Interna-tional Journal of Innovative Research in Science, Engineering and Technology (IJIRSET), vol. 2, pp. 734-736, March 2013.
22. [22] T. Jung and X. Yang Li, "Collusion-Tolerable Privacy-Preserving Sum and Product Calculation without Secure Channel", IEEE Transactions on Dependable and secure computing, pp. 45-57, 2015. [DOI:10.1109/TDSC.2014.2309134]
23. [23] M. Ashouri-Talouki and A. Baraani-Dastjerdi, "Cryptographic collusion-resistant protocols for secure sum", International Journal of Electronic Security and Digital Forensics, vol. 9, pp. 19-34, 2017. [DOI:10.1504/IJESDF.2017.10002631]
24. [24] S. Mehnaz, G. Bellala and E. Bertino, "A Secure Sum Protocol and Its Application to Privacy-preserving Multi-party Analytics". In Proceed-ings of the 22nd ACM on Symposium on Access Control Models and Technologies, pp. 219-230, 2017. [DOI:10.1145/3078861.3078869]
25. [25] F. Hao and P. Zielinski, "A 2-Round Anonymous Veto Protocol". In Security Protocols, Springer Berlin Heidelberg, pp. 202-211, 2009. [DOI:10.1007/978-3-642-04904-0_28]
26. [26] M. Burmester and Y. Desmedt, "A secure and efficient conference key distribution system". In Advances in Cryptology .Springer-Verla, pp. 275-286, 2006. [DOI:10.1007/BFb0053443]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.