دوره 16، شماره 2 - ( 6-1398 )                   جلد 16 شماره 2 صفحات 61-76 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Torkian A, Moallem P. Multi-frame Super Resolution for Improving Vehicle Licence Plate Recognition. JSDP. 2019; 16 (2) :61-76
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-642-fa.html
ترکیان امین، معلم پیمان. ابرتفکیک‌پذیری رشته تصاویر خودرو به‌منظور بهبود بازشناسی پلاک. پردازش علائم و داده‌ها. 1398; 16 (2) :61-76

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-642-fa.html


گروه مهندسی برق، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه اصفهان
چکیده:   (108 مشاهده)

اگرچه بازشناسی خودکار پلاک خودرو از مسائل مورد توجه در حوزه پردازش تصاویر ترافیکی است، ولی در مواقعی این تصاویر به‌دلیل پایین‌بودن کیفیت دوربین و یا به‌دلیل زیاد‌بودن فاصله از خودرو، اطلاعات چندان مفیدی در اختیار سامانه بازشناسی خودکار پلاک قرار نمی‌دهند. از راه‌حل‌های ممکن برای برخورد با این چالش، استفاده از روش‌های ابرتفکیک‌پذیری تصویر با هدف بهبود کیفیت بازشناسی پلاک، بر مبنای ادغام تصاویر موجود در رشته تصاویر ویدیویی است. در این مقاله یک روش ابرتفکیک‌پذیری چند‌تصویری با استفاده از کانوولوشن نرمال‌شده، با چند الگوریتم انطباق تصویری نظیر روش فوریه-ملین ، روش کرن و روش وندول ترکیب شده تا تفکیک‌پذیری تصاویر پلاک را افزایش دهد؛ در‌نهایت الگوریتم پیشنهادی بر روی تصاویر شبیه‌سازی‌شده، تصاویر واقعی کوچک‌شده، و نیز تصاویر واقعی به‌دست‌آمده از 72 پلاک متفاوت مورد ارزیابی قرار گرفت و مشخص شد که این الگوریتم نسبت به روش تک‌تصویری ASDS-AR و روش POCS بسته به نوع داده ورودی، میزان دقت در الگوریتم پلاک‌خوان را حدود 25% بر نویسه و حدود 40% بر پلاک افزایش داده است. 

متن کامل [PDF 5779 kb]   (42 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: ۱۳۹۵/۱۱/۲۴ | پذیرش: ۱۳۹۷/۲/۲۶ | انتشار: ۱۳۹۸/۶/۲۶ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۸/۶/۲۶

فهرست منابع
1. [1] غ. منتظر، م. شایسته فر، شناسایی پلاک خودروهای ایرانی با الگوریتم ماشین بردار پشتیبانی فازی، مجله پردازش علائم و داده‌ها، جلد ۱۲، شماره ۱، صفحات ۴۷-۵۶، 1394.
2. [1] G.A. Montazer, M. Shayestehfar, "Iranian License Plate identification with fuzzy support vector machine", Journal of Signal and Data Pro-cessing (JSDP), vol. 12, no. 1, pp. 47-56, 2015.
3. [2] A. Rahimi, P. Moallem, K. Shahtalebi, M. Momeni, "Using Kalman filter in the frequency domain for multi-frame scalable super reso-lution", Signal Processing, vol. 155, pp. 108-129, 2019. [DOI:10.1016/j.sigpro.2018.09.012]
4. [3] Z. Li, G. Han, S. Xiao, and X. Chen, "MAP-based single-frame super-resolution image reconstruction for license plate recognition", International Conference on Computational Intelligence and Software Engineering (CiSE), 2009. [DOI:10.1109/CISE.2009.5366989]
5. [4] W. Dong, L. Zhang, G. Shi, and X. Wu, "Image deblurring and super-resolution by adaptive sparse domain selection and adaptive regula-rization", IEEE Transactions on Image Pro-cessing, vol. 20, no. 7, pp. 1838-1857, 2011. [DOI:10.1109/TIP.2011.2108306] [PMID]
6. [5] S. Aliyan, and A. Broumandnia, "A New Machine Learning Approach to Deblurring License Plate Using K-Means Clustering Method", International Journal of Advanced Research in Artificial Intelligence, vol. 1, no. 2, 2011. [DOI:10.14569/IJARAI.2012.010202]
7. [6] M. Tanaka, and M. Okutomi, "A fast MAP-based super-resolution algorithm for general motion", Proceedings SPIE 6065, Computational Imaging IV, 60651B, 2006. [DOI:10.1117/12.642152]
8. [7] J. Yuan, S.-d. Du, and X. Zhu, "Fast super-resolution for license plate image recons-truction", 19th International Conference on Pa-ttern Recognition (ICPR), 2008. [DOI:10.1109/ICPR.2008.4760990]
9. [8] S. S. Panda, M. Prasad, G. Jena, "POCS based super-resolution image reconstruction using an adaptive regularization parameter", Inter-national Journal of Computer Science Issues, vol. 8, no. 2, pp. 155-158, 2011.
10. [9] L. Tang, "Blind Super-Resolution Image Reconstruction Based on Weighted POCS", International Journal of Multimedia and Ubiqui-tous Engineering, vol. 11, no. 5, pp. 367-376, 2016. [DOI:10.14257/ijmue.2016.11.5.34]
11. [10] S.-C. Lin, and C.-T. Chen, "Reconstructing vehicle license plate image from low resolution images using nonuniform interpolation method", International Journal of Image Processing (IJIP), vol. 1, no. 2, pp. 21-28, 2008.
12. [11] T. Ahmad, and X.M. Li, "An Integrated Interpolation-based Super Resolution Re-construction Algorithm for Video Survei-llance", Journal of Communications (JCM), vol. 7, no. 6, 464-472, 2012. [DOI:10.4304/jcm.7.6.464-472]
13. [12] K. Z. Zefreh, W. van Aarle, K. Batenburg, and J. Sijbers, "Super-resolution of license plate images using algebraic reconstruction technique", Journal of Image and Graphics, vol. 1, no. 2, 94-98, 2013. [DOI:10.12720/joig.1.2.94-98]
14. [13] X. Yan, Q. Shen, and X. Liu, "Super-resolution reconstruction for license plate image in video surveillance system", 10th International Con-ference on Communications and Networking in China (ChinaCom), 2015.
15. [14] D. Keren, S. Peleg, and R. Brada, "Image sequence enhancement using sub-pixel displa-cements", International Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 1988.
16. [15] T. Q. Pham, L. J. Van Vliet, and K. Schutte, "Robust fusion of irregularly sampled data using adaptive normalized convolution", EURASIP Journal on Applied Signal Processing, vol. 2006, pp. 1-12, 2006. [DOI:10.1155/ASP/2006/83268]
17. [16] P. Vandewalle, S. Susstrunk, and M. Vetterli, "A frequency domain approach to registration of aliased images with application to super-resolution", EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, 2006:071459, 2006. [DOI:10.1155/ASP/2006/71459]
18. [17] J. Wang, Z. Xu, and J. Zhang, "Image Registration with Hyperspectral Data Based on Fourier-Mellin Transform", International Jour-nal of Signal Processing Systems, vol. 1, no. 1, pp. 107-110, 2013. [DOI:10.12720/ijsps.1.1.107-110]
19. [18] F. Xu, H. Wang, L. Xu, and C. Huang, "", 2nd International Conference on Computer and Automation Engineering (ICCAE), 2010.
20. [19] R. Berthilsson, "Affine correlation", 14th Inter-national Conference on Pattern Recognition (ICPR), vol. 2, 1458-1460, 1998.

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.