دوره 15، شماره 3 - ( 9-1397 )                   جلد 15 شماره 3 صفحات 113-122 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ashari F, Riahi N. Audio Steganalysis based on Inter-frame correlation and recursive feature elimination. JSDP. 2018; 15 (3) :113-122
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-625-fa.html
اشعری فاطمه، ریاحی نوشین. نهان‌کاوی صوت مبتنی بر همبستگی بین فریم و کاهش بازگشتی ویژگی. پردازش علائم و داده‌ها. 1397; 15 (3) :113-122

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-625-fa.html


دانشکده فنی و مهندسی دانشگاه الزهرا(س)
چکیده:   (585 مشاهده)

سیگنال­‌های صوتی دیجیتال، به‌دلیل این­که حاوی نرخ اطلاعات زیادی هستند، پوشش مناسبی برای روش‌­های نهان‌­نگاری محسوب می­‌شوند. روش‌­های متنوعی برای نهان‌­نگاری داده‌­های مختلف و به تبع آن نهان­‌کاوی داده­‌ها در سیگنال صوتی وجود دارد. در این میان روش‌­های نهان­‌کاوی فراگیر به‌دلیل عدم وابستگی به الگوریتم نهان­‌نگاری، کاربرد وسیع‌­تری دارند. در این مقاله روش جدیدی برای نهان­‌کاوی فراگیر ارائه شده که در آن با به‌کارگیری ضرایب مربوط به همبستگی بین فریم، دقت نهان­‌کاوی به مقدار قابل توجهی افزایش پیدا کرده است. همچنین عملکرد ماشین بردار پشتیبان با به‌کارگیری الگوریتم کاهش بازگشتی ویژگی­‌ها به‌همراه کاهش بایاس ناشی از همبستگی بین آن­ها بهبود یافته که منجر به افزایش پایداری نهان­‌کاوی و دقت بیشتر شده است.
 

متن کامل [PDF 4125 kb]   (133 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: ۱۳۹۶/۱۰/۳ | پذیرش: ۱۳۹۷/۵/۳ | انتشار: ۱۳۹۷/۹/۲۸ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۷/۹/۲۸

فهرست منابع
1. [1] Ghasemzadeh, H. Tajikkhas, M. Khalilarjmandi, H. "Audio Steganalysis based on psychoacoustic model of human hearing". (2016) ELSEVIER, Signal Processing Letters,Vol. 51, Pages 664-672.
2. [2] Ren, Y. Xiong, Q. Wang, L. "Steganalysis of AAC using calibrated Markov model of adjacent codebook". (2016) IEEE International Conference on Acoustica, Speech and Signal Processing.
3. [3] Yan, Ke. Zhang, David. "Feature selection and analysis on correlated gas sensor data with-recursive feature elimination". (2015) Elsevier, Sensors and Actuators B 212. Pages 353-363.
4. [4] Ghasemzadeh, H. Khalil Arjmandi, M. "Reversed-Mel Cepstrum Based Audio Steganalysis". (2014) IEEE 4th International eConference on Computer and Knowledge Engineering.
5. [5] Yang, Y. et al. "An inter-frame correlation based error concealment of immittance spectral coeffi-cients for mobile speech and audio codecs". (2014) IEEE International Conference on High Per-formance Computing and Communications.
6. [6] Liu, Q. Sung, A. Qiao, M. "Derivative-Based Audio Steganalysis". (2011) ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications, Vol. 7, No. 3, Article 18.
7. [7] Tolosi, L. Lengauer, Th. "Classification with correlated features: unreliability of feature ranking and solu-tions". (2011) Data and text mining. Publ-ished by Oxford University Press. Vol. 27, Pages 1986–1994.
8. [8] Liu, Q. Sung, A. Qiao, M."Temporal Derivative-Based Spectrum and Mel-Cepstrum Audio Ste-ganalysis". (2009) IEEE Transaction on in-formation forensics and security, Vol. 4, No. 3.
9. [9] Liu, Q. et al. "Novel Stram Mining for Audio Steganalysis". (2009) ACM International Con-ference on Multimedia, Pages 95-104. [PMCID]
10. [10] Zeng, W. et al. "An Algorithm of Echo Steg-analysis based on Power Cepstrum and Pattern Classification". (2008) International Conference on Information and Automation, Pages 1667-1670. [PMID] [PMCID]
11. [11] Liu, Y. el al. "A Novel Audio Steganalysis based on Higher-Order Statistics of Distortion Measure with Hausdroff Distence". (2008) Lecture Notes in Computer Science, Vol. 5222, Pages 487-501.
12. [12] Ismail Avcibas,"Audio Steganalysis With Content-Independent Dis-tortion Measures". (2006) IEEE Signal Processing Letters,Vol.13, No.2.
13. [13] Johnson, M.K. et al. "Steganalysis of Recorded Speech". (2005) Conference on Security, Stega-nography and Watermarking of Multi-media, Vol. 5681, Pages 664-672. [DOI:10.1117/12.586941]
14. [14] Ozer, H. Activbas, I. et al. "Steganalysis of Audio based on Audio Quality Metrics". (2003) Conference on Security, Steganography and Watermarking of Multimedia, Vol. 5020, Pages 55-66. [DOI:10.1117/12.477313]
15. [15] Harmsen, J.J. Pearlman, W.A. "Steganalysis of additive noise modelable information Hiding". (2006)
16. [16] Paliwal, K.K. "Use of temporal correlation between successive frames in a hidden markov-model based speech recognizer". (1993) IEEE international conference on Acoustics, speech, and signal processing
17. [17] I. Guyon, J. Weston, S. B, and V. V. (2002) "Gene selection for cancer classification using support vector machines". Mach. Learn., Vol. 46, No. 1–3, pp. 389–422. [DOI:10.1023/A:1012487302797]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.