دوره 15، شماره 4 - ( 12-1397 )                   جلد 15 شماره 4 صفحات 123-130 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

badpeima M, hourali F, hourali M. Part Of Speech Tagging of Persian Language using Fuzzy Network Model. JSDP. 2019; 15 (4) :123-130
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-536-fa.html
بادپیما محمد، حورعلی فاطمه، حورعلی مریم. برچسب‌گذاری ادات سخن زبان فارسی با استفاده از مدل شبکۀ فازی. پردازش علائم و داده‌ها. 1397; 15 (4) :123-130

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-536-fa.html


دانشگاه مالک‌اشتر
چکیده:   (180 مشاهده)

برچسب‌گذاری ادات سخن یکی از مسائل مطرح در حوزۀ پردازش زبان‌های طبیعی است. هدف در این مسئله تعیین نقش واژگان در جمله است. برحسب این برچسب‌گذاری ویژگی‌های دستوری و نحوی واژگان نیز مشخص می‌شود. در این مقاله یک روش مبتنی بر آماری برای ادات سخن فارسی پیشنهاد شده است. در این روش محدودیت‌های روش‌های آماری با استفاده از معرّفی یک مدل شبکه فازی کاهش پیدا کرده است؛ به­طوری­که در­صورت وجود تعداد کمی دادۀ آموزشی، مدل فازی پارامترهای قابل اطمینان‌تری را تخمین می‌زند. در این روش ابتدا هنجار‌سازی به‌عنوان پیش‌پردازش صورت گرفته و سپس فراوانی هر واژه با توجه به برچسب مربوطه به‌صورت یک تابع فازی تخمین زده و سپس مدل شبکه فازی  تشکیل ­شده و درجۀ هر یال در این شبکه با استفاده از یک شبکۀ عصبی و تابع عضویت مشخص می‌شود. درنهایت بعد از این­که مدل شبکۀ فازی برای یک جمله ساخته شد، از الگوریتم ویتربی برای تعیین محتمل‌ترین مسیر در این شبکه استفاده شده است. نتایج آزمایش روی پیکرۀ بی‌جن‌خان کارایی این روش را تأیید کرده و نشان می‌دهد که روش پیشنهادی در شرایطی که داده‌های آموزشی کم­تری در اختیار باشد، از روش‌های مشابه، مثل مدل مخفی مارکوف عملکرد بهتری دارد.

متن کامل [PDF 8386 kb]   (80 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش متن
دریافت: ۱۳۹۵/۱۰/۱ | پذیرش: ۱۳۹۷/۱۰/۱۹ | انتشار: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۷/۱۲/۱۷

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.