دوره 12، شماره 2 - ( 6-1394 )                   جلد 12 شماره 2 صفحات 22-13 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
khodadadi H, rahati quchani S, estaji A. Contrast Relation Recognition in Persian discourse using supervised learning methods. JSDP 2015; 12 (2) :13-22
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-45-fa.html
خدادادی حبیب، راحتی قوچانی سعید، استاجی اعظم. شناسائی رابطه تقابل در گفتمان فارسی به کمک روش های یادگیری باسرپرستی . پردازش علائم و داده‌ها. 1394; 12 (2) :13-22

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-45-fa.html

شناسائی رابطه تقابل در گفتمان فارسی به کمک روش های یادگیری باسرپرستی
حبیب خدادادی* ، سعید راحتی قوچانی ، اعظم استاجی
دانشگاه آزاد اسلامی واحد میناب
چکیده:   (7471 مشاهده)
گفتمان به هر قطعه یا پاره‌ای از زبان گفته می‌شود که به قصد برقراری ارتباط به کار برده شده باشد‌. سیستم شناسایی روابط موجود در گفتمان سیستمی است که می‌تواند روابط موجود بین واحدهای متنی یک گفتمان را شناسایی کند. یکی از روابط موجود در گفتمان‌های زبان فارسی رابطه تقابل است که شناسایی آن به توانائی تولید و درک گفتمان کمک می-کند و در سیستم‌های متعددی مانند خلاصه‌ساز، تفسیر و... کاربرد دارد. این رابطه در یک گفتمان می‌تواند به کمک نقش-نماهای خاص رابطه تقابل مانند "اما" و "ولی" شناسایی شود؛ اما در بعضی موارد این نقش‌نماها حذف می‌شوند و شناسایی رابطه را با مشکل مواجه می‌کنند. لذا به منظور شناسایی این رابطه، از ویژگی‌هائی مانند زمان فعل‌ها، جفت کلمات و ... استفاده شد. بدین منظور و پس از گردآوری 5000 نمونه رابطه تقابل و 5000 نمونه سایر روابط از مجموعه داده پژوهشکده هوشمند علائم، برای هر نمونه بردار ویژگی تشکیل داده شد و در نهایت برای دسته‌بندی و تشخیص رابطه تقابل از چند روش‌ یادگیری باسرپرستی شامل ماشین بردار پشتیبان ، نزدیکترین همسایه، پنجره پارزن و همچنین ترکیب این دسته-بندها استفاده شد. که بهترین میزان صحت 87.13 و مربوط به ترکیب دسته‌بندها در بهترین حالت می‌باشد
واژه‌های کلیدی: پردازش زبان طبیعی، گفتمان، نقش‌نمای گفتمان، شناسایی رابطه تقابل‌، یادگیری باسرپرستی
متن کامل [PDF 1528 kb]   (1865 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش متن
دریافت: 1392/3/1 | پذیرش: 1393/11/24 | انتشار: 1394/7/8 | انتشار الکترونیک: 1394/7/8
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.