درخت بانک از مهم­ترین و پرکاربردترین منابع مورد استفاده در زمینه پردازش زبان طبیعی است. دو نوع از پرکاربردترین درخت بانک­‌ها، درخت بانک وابستگی و درخت بانک سازه­‌ای است. با توجه به نبود درخت بانک سازه‌­ای با حجم بزرگ در زبان فارسی در این مقاله به بررسی روشی ارائه شده در تبدیل درخت بانک وابستگی به سازه‌­ای می­‌پردازیم. سپس مشکلات این روش را در زبان فارسی و انگلیسی بررسی و با ارائه راهکارهایی کیفیت تبدیل را بهبود می‌بخشیم. اولین راهکار، تصحیح مکان اتصال سازه‌ها در درخت سازه‌ای به ازای هر رابطه‌ی وابستگی است. راهکار دوم، انجام مکاشفه‌ای به صورت پس‌پردازش و بر روی خروجیِ ساختار سازه‌ای این روش است که، کیفیت نهایی درخت‌های سازه‌ای را بهبود می‌بخشد. نتایج حاصل از آزمایش‌ها نشان می­دهد که، روش تبدیل با کمک راهکارهای ارائه شده حدود 85/25 درصد در زبان فارسی و 39/4 درصد در زبان انگلیسی دارای کیفیت بالاتری نسبت به حالتی است که از راهکارهای پیشنهادی استفاده نشود. در ادامه با کمک روش تبدیل و درخت بانک وابستگی موجود در زبان فارسی، یک درخت بانک سازه‌ای تولید کرده و به کمک آن تجزیه‌گری سازه‌ای را آموزش داده‌ایم. کیفیت تجزیه‌گر آموزش داده شده با استفاده از درخت بانک حاصل از روش تبدیل و راهکارهای پیشنهادی این پژوهش نسبت به حالتی که از راهکارهای پیشنهادی استفاده نشود، بهبودی 21 درصدی را نشان می‌دهد.