دوره 13، شماره 3 - ( 9-1395 )
جلد 13 شماره 3 صفحات 112-99 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
ghaemi H, kahani M. Question Classification using Ensemble Classifiers . JSDP 2016; 13 (3) :99-112
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-270-fa.html
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-270-fa.html
قائمی هادی، کاهانی محسن. دسته‌بندی پرسش‌ها با استفاده از ترکیب دسته‌بندها. پردازش علائم و داده‌ها. 1395; 13 (3) :99-112
دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده: (5625 مشاهده)
هدف از تولید و گسترش سامانه‌های پرسش و پاسخ، ایجاد پاسخ دقیق برای پرسش داده‌شده به زبان طبیعی است. یکی ازمهم‌ترین بخش‌های سامانه‌های پرسش و پاسخ، دسته‌بندی پرسش است. عمل دسته‌بندی پرسش، پیش‌بینی نوع پاسخ مورد نیاز برای پرسش داده‌شده به زبان طبیعی است. کارهای انجامشده در این زمینه را می‌توان در دو دسته مبتنی بر قانون و مبتنی بر یادگیری تقسیم کرد. در این مقاله یک معماری جدید برای دسته‌بندی ترکیبی پرسش‌ها ارائه شده است، نتایج هریک از دسته‌بندها توسط پنچ روش رأیگیری وزن‌دار، فضای دانش رفتار، بیز ساده، کلیشه تصمیم و دمپستر شفر ترکیب شده و خروجی نهایی را شکل می‌دهد. این روش ترکیبی متشکل از دو دسته‌بند مبتنی بر یادگیری ماشین (ماشین بردار پشتیبان و نمایش پراکنده) و یک دسته‌بند مبتنی بر قانون استفاده شده است. عملیات دسته‌بندی مبتنی بر یادگیری با توجه به مجموعه ویژگی‌های استخراج شده از پرسش‌ها انجام می‌پذیرد. این ویژگی‌ها براساس ساختار لغوی و نحوی پرسش‌ها استخراج شده‌اند. در پایان نتایج حاصل از دسته‌بندها با روش‌های معمول در ترکیب دسته‌بندهای تکطبقه ترکیب شده‌اند و نتایج حاصل بیانکننده بهبود عملیات دسته‌بندی نسبت به روش‌های موجود است.
واژه‌های کلیدی: دسته‌بندی پرسش‌ها، مبتنی برقانون، مبتنی بر یادگیری، نمایش پراکنده، ماشین بردار پشتیبان، پرسش‌وپاسخ
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش متن
دریافت: 1393/6/24 | پذیرش: 1395/6/17 | انتشار: 1396/2/3 | انتشار الکترونیک: 1396/2/3
دریافت: 1393/6/24 | پذیرش: 1395/6/17 | انتشار: 1396/2/3 | انتشار الکترونیک: 1396/2/3
فهرست منابع
1. [1] نبوی کریزی، سیدحسن.، کبیر، احسان اله.، "ترکیب طبقه بندها: ایجاد گوناگونی و قواعد ترکیب"، نشریه علمی پژوهشی انجمن کامپیوتر ایران مجلد ۳، شماره ۳ (الف)، صفحه ۹۵. پائیز ۱۳۸۴.
2. [1] S.H. Nabavi karizi, & E. Kabir, "Combining classifiers: Diversifying and rules of composition." CSI Journal on Computer Science and Engineering, vol. 3, pp. 95. Autumn 1384
3. [2] M. Collins, "Head-driven statistical models for natural language parsing." Computational linguistics, vol. 29, pp. 589-637, Dec 2003. [DOI:10.1162/089120103322753356]
4. [3] J.R. Finkel, T. Grenager, and C. Manning, "Incorporating non-local information into information extraction systems by gibbs sampling," In Association for Computational Linguistics: Proceedings of the 43rd annual meeting on association for computational linguistics, Michigan: ACL, 2005. pp. 363-370. [DOI:10.3115/1219840.1219885]
5. [4] Ulf. Hermjakob, "Parsing and question classification for question answering," In Association for Computational Linguistics: Proceedings of the workshop on Open-domain question answering, Vol. 12, France: ACL, 2001, pp. 1-6.
6. [5] T.K. Ho, J.J. Hull, and S.N. Srihari, "Combination of decisions by multiple classifiers." In Structured document image analysis, Springer Berlin Heidelberg 1992, pp. 188-202. [DOI:10.1007/978-3-642-77281-8_8]
7. [6] Hoque, M. Moinul, T. Goncalves, and P. Quaresma, "Classifying Questions in Question Answering System Using Finite State Machines with a Simple Learning Approach." In PACLIC Vol. 27, Taiwan 2013 pp. 409-414.
8. [7] Z. Huang, M. Thint, and Z. Qin, "Question classification using head words and their hypernyms." In Association for Computational Linguistics: Proceedings Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Hawaii USA: ACL 2008, pp. 927-936. [DOI:10.3115/1613715.1613835]
9. [8] V. Krishnan, Das. Sujatha, and S. Chakrabarti, "Enhanced answer type inference from questions using sequential models." In Association for Computational Linguistics: Proceedings Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing, Vancouver Canada: ACL 2005, pp. 315-322.
10. [9] Kuncheva, I. Ludmila, Combining pattern classifiers: methods and algorithms. John Wiley & Sons, 2004. [DOI:10.1002/0471660264]
11. [10] Li, Xin, and D. Roth, "Learning question classifiers." In Association for Computational Linguistics: COLING '02 Proceedings of the 19th international conference on Computational linguistics, Taipei, Taiwan: COLING 2002, pp. 1-7. [DOI:10.3115/1072228.1072378]
12. [11] B. Loni, S. H. Khoshnevis, and P. Wiggers, "Latent semantic analysis for question classification with neural networks." In Automatic Speech Recognition and Understanding, Hilton Waikoloa: ASRU, 2011, pp. 437-447.
13. [12] M. C. Marneffe, B. MacCartney, and D. Christopher, "Generating typed dependency parses from phrase structure parses." In Conferences bring together a large number of people working and interested in HLT Proceedings: LREC, Genoa, Italy: May 2006, pp. 449-454.
14. [13] A. Merkel, and D. Klakow, "Improved methods for language model based question classification." In INTERSPEECH, Antwerp, Belgium :August 2007, pp. 322-325.
15. [14] D. Moldovan, M. Paşca, S. Harabagiu, & M. Surdeanu, "Performance issues and error analysis in an open-domain question answering system." ACM Transactions on Information Systems, vol. 21, pp. 133-154, October 2003. [DOI:10.1145/763693.763694]
16. [15] Y. Pan, Y. Tang, L. Lin, & Y. Luo, "Question classification with semantic tree kernel." In ACM SIGIR conference on Research and development in information retrieval: Proceedings of the 31st annual international, Singapore, Singapore, July 2008, pp. 837-838. [DOI:10.1145/1390334.1390530]
17. [16] D. Radev, W. Fan, H. Qi, H. Wu, & A.Grewal, "Probabilistic question answering on the web," Journal of the American Society for Information Science and Technology, vol. 56, pp. 571-583, DEC 2005. [DOI:10.1002/asi.20146]
18. [17] S. K. Ray, S. Singh, & B. P. Joshi, "A semantic approach for question classification using WordNet and Wikipedia." Pattern Recognition Letters, vol. 31, pp. 1935-1943, October 2010. [DOI:10.1016/j.patrec.2010.06.012]
19. [18] J. Silva, L.Coheur, A. C. Mendes, & A. Wichert, "From symbolic to sub-symbolic information in question classification." Artificial Intelligence Review, vol. 35, pp. 137-154, February 2011. [DOI:10.1007/s10462-010-9188-4]
20. [19] H. Sundblad, "Question classification in question answering systems". Phd dissertation,. Institutionen för datavetenskap, 2007.
21. [20] K. Toutanova, D. Klein, C.D. Manning, & Y. Singer, "Feature-rich part-of-speech tagging with a cyclic dependency network". In Association for Computational Linguistics on Human Language Technology: Proceedings of the Conference of the North American Chapter, Washington, DC, USA, October 2003, pp. 173-180. [DOI:10.3115/1073445.1073478]
22. [21] J. Wright, et al. "Robust face recognition via sparse representation." IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol 31, pp. 210-227, Feb 2009. [DOI:10.1109/TPAMI.2008.79] [PMID]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
