تحقیقات مختلفی برای افزایش دقت مکانی تصاویر با هدف تجزیه پیکسل­های مخلوط در سنجش از دور انجام شده است. این روش­ها و مشکلات پیش­رو در این تحقیق بررسی خواهند شد. در ادامه مبحث جدیدی برای افزایش دقت مکانی تصاویر پیشنهاد خواهد شد. در این روش یک تصویر با دقت مکانی کمتر، از تصویر ورودی استخراج می­شود که همانند یک جدول جستجو عمل می­کند. با تعریف یک معیار برای شباهت بهینه پیکسل­ها در دو تصویر، برای هر پیکسل از تصویر ورودی یک پیکسل مشابه در جدول جستجو می­یابیم. نشان خواهیم داد که پیکسل­های مشابه در دو تصویر، دارای یک ساختار مشابه از زیرپیکسل­های تشکیل­دهنده آن پیکسل می­باشند. با استفاده از این روش هر پیکسل مخلوط به تعدادی زیرپیکسل که اغلب خالص هستند، تجزیه خواهد شد. شبیه­سازی­های انجام شده بر روی اطلاعات ساختگی و واقعی نشان­دهنده بهبود شاخصهای طبقه­بندی توسط روش پیشنهادی و تجزیه بهتر پیکسل­های مخلوط، نسبت به روش­های قابل مقایسه است.