دوره 12، شماره 2 - ( 6-1394 )                   جلد 12 شماره 2 صفحات 3-11 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Tabatabaei R, Feizi-Derakhshi M, Masoumi S. Proposing an intelligent and semantic-based system for Evaluating Text Summarizers. JSDP. 2015; 12 (2) :3-11
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-182-fa.html
طباطبائی راضیه، فیضی درخشی محمدرضا، معصومی سعید. ارائه یک سیستم هوشمند و معناگرا برای ارزیابی سیستم های خلاصه ساز متون. پردازش علائم و داده‌ها. 1394; 12 (2) :3-11

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-182-fa.html


دانشجوی دکتری دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
چکیده:   (3666 مشاهده)
امروزه با افزایش منابع متنی در شبکه جهانی وب، هر روز بر گستره‏ ی اطلاعات قابل دسترس برای کاربران افزوده می شود بنابراین جهت نگهداری و بازیابی و پردازش آنها از سامانه ‏های خلاصه‏ سازی خودکار متن، استفاده می‏ کنیم. میزان کیفیت خلاصه‏ سازهای ماشینی، توسط انسان‏ها مورد بررسی قرار می‏ گیرد اما این کار نیروی متخصص و زمان زیادی را می‏ طلبد و هزینه بر خواهد بود. بنابراین برای حل این مشکل، در این مقاله سیستمی به اسم TabEval برای ارزیابی سامانه‏ های خلاصه‏ سازی خودکار متن ارائه شده است. این سیستم با ایده و معماری جدید به محاسبه‏ ی میزان تشابه ظاهری و معنایی بین خلاصه‏ ی سیستمی و خلاصه‏ های انسانی (خلاصه‏ های ایده ‏آل) می‏ پردازد. برای محاسبه میزان تشابه معنایی از شبکه‏ ی واژه‏ ها و زنجیره‏ های لغوی استفاده می‏ گردد. خروجی حاصل از این سیستم توسط نیروهای متخصص در زمینه‏ ی ادبیات زبان فارسی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسی‏ ها حاکی از این بود که این سیستم همانند انسان بطور هوشمند عمل می‏ کند.
متن کامل [PDF 1750 kb]   (812 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: مقالات پردازش متن
دریافت: ۱۳۹۲/۸/۲۸ | پذیرش: ۱۳۹۴/۱/۱۸ | انتشار: ۱۳۹۴/۷/۸ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۴/۷/۸

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها می باشد.