دانشگاه صنعتی مالک اشتر تهران
چکیده: (9712 مشاهده)
امروزه با افزایش منابع متنی در شبکه جهانی وب، هر روز بر گستره ی اطلاعات قابل دسترس برای کاربران افزوده می شود بنابراین جهت نگهداری و بازیابی و پردازش آنها از سامانه های خلاصه سازی خودکار متن، استفاده می کنیم. میزان کیفیت خلاصه سازهای ماشینی، توسط انسانها مورد بررسی قرار می گیرد اما این کار نیروی متخصص و زمان زیادی را می طلبد و هزینه بر خواهد بود. بنابراین برای حل این مشکل، در این مقاله سیستمی به اسم TabEval برای ارزیابی سامانه های خلاصه سازی خودکار متن ارائه شده است.
این سیستم با ایده و معماری جدید به محاسبه ی میزان تشابه ظاهری و معنایی بین خلاصه ی سیستمی و خلاصه های انسانی (خلاصه های ایده آل) می پردازد. برای محاسبه میزان تشابه معنایی از شبکه ی واژه ها و زنجیره های لغوی استفاده می گردد. خروجی حاصل از این سیستم توسط نیروهای متخصص در زمینه ی ادبیات زبان فارسی مورد بررسی قرار گرفت. نتایج حاصل از بررسی ها حاکی از این بود که این سیستم همانند انسان بطور هوشمند عمل می کند.
نوع مطالعه:
كاربردي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش متن دریافت: 1392/8/28 | پذیرش: 1394/1/18 | انتشار: 1394/7/8 | انتشار الکترونیک: 1394/7/8