داده‌های ثبت رخداد به عنوان اولین منبع در تحلیل تهدیدات و حملات سایبری از اهمیت زیادی برخوردارند. حفظ صحت و یکپارچگی این داده‌ها، پیش‌نیاز اساسی برای تحلیل دقیق تهدیدات و اتخاذ تصمیمات امنیتی مؤثر است. فناوری بلاک چین با ساختار غیرمتمرکز و تغییرناپذیر خود، به‌عنوان یک پایگاه داده امن و قابل اعتماد، پتانسیل بالایی برای تضمین صحت این داده‌ها دارد. بااین‌حال، حجم عظیم داده‌های ثبت رخداد و هزینه‌های بالای ذخیره‌سازی آن‌ها روی بلاک چین، چالش‌های جدی را به همراه دارد. اگرچه پژوهش‌هایی در این زمینه انجام شده است، اما به موضوع خودکارسازی فرآیند تضمین صحت این داده‌ها توجه چندانی نشده است. در این پژوهش، برای رفع این کمبود، مدلی برای تضمین خودکار صحت داده‌های ثبت رخداد با حفظ محرمانگی آن‌ها ارائه می‌شود و پیاده‌سازی این مدل و هزینه‌های حاصل از آن مورد بررسی قرار می‌گیرد. این مدل با بهره‌گیری از ویژگی‌های منحصربه‌فرد بلاک چین، فرآیند تضمین صحت داده‌ها را به صورت خودکار و امن انجام می‌دهد و در عین حال، محرمانگی این داده‌ها را نیز حفظ می‌کند.
داده‌های ثبت رخداد به عنوان اولین منبع در تحلیل تهدیدات و حملات سایبری از اهمیت زیادی برخوردارند. حفظ صحت و یکپارچگی این داده‌ها، پیش‌نیاز اساسی برای تحلیل دقیق تهدیدات و اتخاذ تصمیمات امنیتی مؤثر است. فناوری بلاک چین با ساختار غیرمتمرکز و تغییرناپذیر خود، به‌عنوان یک پایگاه داده امن و قابل اعتماد، پتانسیل بالایی برای تضمین صحت این داده‌ها دارد. بااین‌حال، حجم عظیم داده‌های ثبت رخداد و هزینه‌های بالای ذخیره‌سازی آن‌ها روی بلاک چین، چالش‌های جدی را به همراه دارد. اگرچه پژوهش‌هایی در این زمینه انجام شده است، اما به موضوع خودکارسازی فرآیند تضمین صحت این داده‌ها توجه چندانی نشده است. در این پژوهش، برای رفع این کمبود، مدلی برای تضمین خودکار صحت داده‌های ثبت رخداد با حفظ محرمانگی آن‌ها ارائه می‌شود و پیاده‌سازی این مدل و هزینه‌های حاصل از آن مورد بررسی قرار می‌گیرد. این مدل با بهره‌گیری از ویژگی‌های منحصربه‌فرد بلاک چین، فرآیند تضمین صحت داده‌ها را به صورت خودکار و امن انجام می‌دهد و در عین حال، محرمانگی این داده‌ها را نیز حفظ می‌کند.