دوره 22، شماره 1 - ( 3-1404 )                   جلد 22 شماره 1 صفحات 142-113 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Montazer G, Haji-Esmaeili M M. a Critical Survey on Content-Based & Semantic Image Retrieval. JSDP 2025; 22 (1) :113-142
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1432-fa.html
منتظر غلامعلی، حاجی اسمعیلی محمد مهدی. مروری نقادانه بر روش‌های بازیابی محتوامحور و معناگرای تصاویر. پردازش علائم و داده‌ها. 1404; 22 (1) :113-142

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1432-fa.html

مروری نقادانه بر روش‌های بازیابی محتوامحور و معناگرای تصاویر
غلامعلی منتظر* ، محمد مهدی حاجی اسمعیلی
دانشگاه تربیت مدرس
چکیده:   (75 مشاهده)
تعداد، تنوع و پیچیدگی محتوای تصویری در دنیای دیجیتالی به‌سرعت در حال افزایش است و این موضوع نیاز به طراحی و پیاده‌سازی سامانه‌های جویش و بازیابی محتوای تصویری را بسیار محسوس کرده است. در حال حاضر با مقیاس عظیمی از داده‌های تصویری در فضای وب روبرو هستیم که راهکارهای معمولِ مبتنی بر فراداده‌های دستی و انسانی پاسخگوی تنوع و تعداد بسیار زیاد آنها نیست. حجم عظیم داده‌های تولیدی در محیط وب، بدون راهکاری با دقت و سرعت بالا در درک و بازیابی آن‌ها، به آرشیو‌های ابدی دیجیتالی خواهند پیوست و هرگز دوباره پیدا نخواهند شد. اخیراً تلاش‌های بسیاری برای بازیابی این تصاویر، به‌ویژه در مبحث «بازیابی‌محتوامحور» (CBIR) و «بازیابی معناگرای‌» (SIR) تصویر شکل‌گرفته است. سامانه‌های بازیابی محتوامحور و معناگرای تصویر، توانایی جستجو و بازیابی تصاویر، بر اساس محتوای درونی و معانی سطح بالای انسانی است و نه فراداده‌هایی‌ که‌ ممکن است همراه با آن ثبت شده باشند.  این مقاله، مروری جامع بر آخرین پیشرفت‌ها در زمینۀ بازیابی محتوامحور تصاویر در سال‌های اخیر ارائه کرده و تلاش دارد با رویکردی نقادانه، نقاط مثبت و منفی هر حوزۀ تحقیقاتی مطرح در مبحث بازیابی محتوامحور را بیان کند و نمایی کلی از چارچوب این فرایند و پیشرفت‌های این حوزه ارائه دهد که شامل زمینه‌هایی همچون پیش‌پردازش تصویر، استخراج و تعبیۀ ویژگی‌ها ، یادگیری ماشینی، مجموعه داده‌های مطرح در این حوزه، تطبیق شباهت و ارزیابی عملکرد است. درنهایت، رویکردهای پژوهشیِ اصیل، چالش‌ها و پیشنهادهایی برای پیشرفت بهتر تحقیقات در این حوزه، ارائه شده است.
واژه‌های کلیدی: بازیابی محتوامحور تصاویر، پردازش تصویر، بینایی ماشین، یادگیری ماشینی، یادگیری ژرف، شکاف معنایی
متن کامل [PDF 1943 kb]   (31 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: 1403/4/23 | پذیرش: 1403/12/25 | انتشار: 1404/3/31 | انتشار الکترونیک: 1404/3/31
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.