دوره 22، شماره 3 - ( 9-1404 )
جلد 22 شماره 3 صفحات 90-77 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Elyasi N, Hosseini Moghadam M. An application of the topological data analysis approach in Persian poetry classification. JSDP 2025; 22 (3) : 5
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1395-fa.html
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1395-fa.html
الیاسی نیره، حسینی مقدم مهدی. یک کاربرد از رویکرد تحلیل توپولوژیکی داده در طبقهبندی اشعار فارسی. پردازش علائم و دادهها. 1404; 22 (3) :77-90
استادیار دانشکده علوم ریاضی و کامپیوتر، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران
چکیده: (356 مشاهده)
تحلیل توپولوژیکی داده شاخهای بدیع و بهسرعت در حال رشد در علوم داده است که مجموعهای از ابزارهای هندسی و توپولوژیکی را برای استخراج ویژگیهای مرتبط از داده پیچیده بُعد بالا فراهم میکند. در این مقاله، دو روش از بهترین روشهای تحلیل توپولوژیکی داده؛ یعنی همولوژی ماندگار و نگاشتگر بهمنظور طبقهبندی اشعار دو تن از بهترین شعرای ایران؛ یعنی فردوسی و حافظ، بهکار گرفته میشود. در این پژوهش از روششناسی تحلیل متن سنتی فراتر رفته تا کارآمدی و بهینهبودن تحلیل توپولوژیکی داده در زمینه متنکاوی و انتساب نویسنده، نشان داده شود. نکته نوآورانه این مقاله استفاده از تحلیل توپولوژیکی داده در انتساب نویسنده است که پیشتر نیز سابقه نداشته است؛ همچنین قابلیت بصریسازی نتایج با استفاده از نمودارهای پایا، بارکد و نگاشتگر که منحصر به تحلیل توپولوژیکی داده است و بهسادگی قابل تفسیر توسط هر خوانندهای است، این امید را میدهد که از این به بعد تحلیل توپولوژیکی داده بهعنوان یک دریچه جهت رمزگشایی در ادبیات و علومانسانی بتواند مورداستفاده قرار گیرد.
شمارهی مقاله: 5
نوع مطالعه: كاربردي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1402/6/14 | پذیرش: 1404/3/21 | انتشار: 1404/9/28 | انتشار الکترونیک: 1404/9/28
دریافت: 1402/6/14 | پذیرش: 1404/3/21 | انتشار: 1404/9/28 | انتشار الکترونیک: 1404/9/28
فهرست منابع
1. الیاسی نیره، تیموری حسین، پاکنیت سروش، مقدمهای بر تحلیل توپولوژیکی داده: نظریه و رویکرد، انتشارات دانشگاه تفرش، 1400.
1. Eliasi, N., Teimouri, H., Pakniat, S., An Introduction to Topological Data Analysis: Theory and Approach, Tafresh University Press, 1400.
2. Holmes, D. "Authorship Attribution", Computers and the Humanities, 28:87-106. Kluwer Academic Publishers, 1995 [DOI:10.1007/BF01830689]
3. Malyutov, M.B. "Authorship Attribution of Texts: a Review", Proceedings of the program "Information transfer" held in ZIF. University of Bielefeld, Germany, 17 pages, 2004.
4. Chaski, C. "Who's at the Keyword? Authorship Attribution in Digital Evidence Investigations", International Journal of Digital Evidence, Volume 4, Issue 1 , 2005.
5. Diederich, J., Kindermann, J., Leopold, E., Paas, G. "Authorship Attribution with Support Vector Machines", Applied Intelligence, 19(1): pp.109-123, 2003. [DOI:10.1023/A:1023824908771]
6. Stamatatos, E., Fakotakis, N., Kokkinakis, G. "Computer-Based Authorship Attribution Without Lexical Measures", Computers and the Humanities, 35: pp. 193-214, Kluwer Academic Publishers, 2001. [DOI:10.1023/A:1002681919510]
7. Carlsson, G, Topology and data, Bull, Amer, Math, Soc, 46, pp. 255-308, 2009. [DOI:10.1090/S0273-0979-09-01249-X]
8. Emrani, S., Saponas, T., Morris, D., and Krim, H. A. "Novel Framework for Pulse Pressure Wave Analysis Using Persistent Homology", IEEE Signal Processing Letters, Vol. 22, No. 11, 2015. [DOI:10.1109/LSP.2015.2441068]
9. Günther, D., Reininghaus, J., Hotz, I., and Wagner, H. "Memory Efficient Computation of Persistent Homology for 3D Images using Discrete Morse Theory", 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 28-31, 2011. [DOI:10.1109/SIBGRAPI.2011.24]
10. Lum, P. Y., Singh. G, Lehman, A., Ishkanov. T., Vejdemo-Johansson, M., Alagappan, M., Carlsson, J., Carlsson, G. "Extracting insights from the shape of complex data using topology", Sci. Rep, 3, 1236 (2013). [DOI:10.1038/srep01236]
11. Lum, P. Y., Lehmann, L., Singh, G., Ishkhanov, T., Vejdemo- Johansson, M., Carlsson , G., "The topology of politics: voting connectivity in the US House of Representatives", KTH, School of Computer Science and Communication (CSC), Computer Vision and Active Perception, CVAP, 2012.
12. Lee, H., Ghung, M. K., Kang, H., Kim, B., Lee, D. "Discriminative persistent homology of Brain networks", IEEE International Symposium on Biomedical Imaging: From Nano to Macro, pp. 841-844, 2011. [DOI:10.1109/ISBI.2011.5872535]
13. Edelsbrunner, H. "Persistent Homology In Image processing", Lecture Notes in Computer Science book series, LNCS, vol. 7877, pp. 182-183, 2013. [DOI:10.1007/978-3-642-38221-5_19]
14. Bhattacharya, S., Ghrist, R., and Kumar, V. "Persistent Homology for Path Planning in Uncertain Environments", IEEE TRANSAC- TIONS ON ROBOTICS, VOL. 31, NO. 3, pp. 1-13, JUNE 2015. [DOI:10.1109/TRO.2015.2412051]
15. Nicolau, M., Levine, A. J., Carlsson, G. "Topology based data analysis identifies a subgroup of breast cancers with a unique mutational profile and excellent survival", Proc Natl Acad Sci U S A, 108 (17), pp.7265-70(2011). [DOI:10.1073/pnas.1102826108]
16. Zhu, X. "Persistent Homology: An Introduction and a New Text Representation for Natural Language Processing", Twenty-Third International Joint Conference on Artificial Intelligence, 2013.
17. Elyasi, N., Hosseini Moghadam, M. "An introduction to a new text classification and visualization for natural language processing using topological data analysis", arXiv preprint arXiv:1906.01726, (2019), https://arxiv.org/pdf/1906.01726 .
18. Gholizadeh, S., Seyeditabari, A., and Zadrozny, W. "Topological Signature of 19th Century Novelists: Persistent Homology in Text Mining", big data and cognitive computing, 2(4), 2018, doi:10.3390/bdcc2040033. [DOI:10.3390/bdcc2040033]
19. NILSSON, D., EKGREN, A., "Topology and Word Spaces", Bachelors Thesis at CSC.
20. Torres P., Hromic H., Heravi B. "Topic Detection in Twitter Using Topology Data Analysis", ICWE 2015 Workshops, LNCS 9396, pp. 186-197, 2015. [DOI:10.1007/978-3-319-24800-4_16]
21. Romano, D., Nicolau, M., Quintin, E. M., Mazaika, P. K., Light- body, A. A., Hazlett, H. C., Piven, J., Carlsson, G., Reiss, A. L. "Topological methods reveal high and low functioning neuro- phenotypes within fragile X syndrome", Human Brain Mapping, 35, 9, pp. 4904-4915, 2014. [DOI:10.1002/hbm.22521]
22. Rizvi, A., Camara, P., Kandror, E., Roberts, T., Schieren, I. et al. "Single-cell topological RNA-seq analysis reveals insights into cellular differentiation and development", Nature Biotechnology, 35(6), pp. 551-560, 2017. [DOI:10.1038/nbt.3854]
23. Mihaela, E., Sardiu, M. E., Joshua, M. Gilmore., Groppe, B., Florens, L., Michael, P. Washburn, "Identification of Topological Network Modules in Perturbed Protein Interaction Networks", Scientific Reports, 7(1), pp. 1-13, 2017. [DOI:10.1038/srep43845]
24. Jessica, L., Nielson, Jesse Paquette, Aiwen, W. Liu, Cristian F. Guandique, C., Amy. Tovar et al. "Topological data analysis for discovery in preclinical spinal cord injury and traumatic brain injury", Nature Communications, Oct 14, 2015. [DOI:10.1038/ncomms9581]
25. Saggar, M., Sporns, O., Gonzalez-Castillo, J., Bandettini, P., Carlsson, G. et al. "Towards a new approach to reveal dynamical organization of the brain using topological data analysis", Nature Communications, 9 (1), Apr 11, 2018. [DOI:10.1038/s41467-018-03664-4]
26. Bubenik, P., Dotko, P. "A persistence landscapes toolbox for topological statistics", J. Symbolic Computation, 78, pp. 91-114 (2016). [DOI:10.1016/j.jsc.2016.03.009]
27. Singh, G., Mémoli, F., Carlsson, G. "Topological methods for the analysis of high dimensional data sets and 3d object recognition", In Eurographics Symposium on Point-Based Graphics (eds Botsch, M., Pajarola, R.) (The Eurographics Association), 2007.
28. Chen, T., Guestrin, C., "Xgboost: A scalable tree boosting system", Proceedings of the 22nd ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, ACM, San Francisco, CA, pp. 785-794, USA 2016. [DOI:10.1145/2939672.2939785]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |