دوره 11، شماره 2 - ( 12-1393 )                   جلد 11 شماره 2 صفحات 55-43 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Shamsi gooshki A, Nezamabadi-pour H, Saryazdi S, Kabir E. a relevance feedback approach based on similarity refinement in content based image retrieval. JSDP 2015; 11 (2) :43-55
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-138-fa.html
شمسی گوشکی اسما، نظام آبادی پور حسین، سریزدی سعید، کبیر احسان اله. روشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا. پردازش علائم و داده‌ها. 1393; 11 (2) :43-55

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-138-fa.html

روشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا
اسما شمسی گوشکی* ، حسین نظام آبادی پور ، سعید سریزدی ، احسان اله کبیر
دانشگاه باهنر کرمان
چکیده:   (7917 مشاهده)
در سامانه‌های بازیابی تصویر بر اساس محتوا، ویژگی های دیداری تصاویر پایگاه استخراج شده و پایگاه ویژگی های دیداری برای یافتن نزدیک ترین تصاویر به تصویر پرس و جو، جستجو می‌شود. کاربر با سامانه تا رسیدن به هدف نهایی خود تعامل کرده و سامانه از اطلاعات کاربر و ابزار بازخورد ربط به منظور بالا بردن کارایی بازیابی استفاده می کند. در این تحقیق، هر تصویر با یک بردار ویژگی شامل 3 نوع ویژگی و مجموع 270 مؤلفه نمایه می شود. برای اندازه گیری شباهت بین دو تصویر از یک معیار وزن‌دار استفاده شده است که در آن برای هر نوع و هر مؤلفه ویژگی یک وزن در نظر گرفته شده است. این وزن ها در طول بازیابی با استفاده از اطلاعات کاربر و روش پیشنهادی بهبود می یابند. در این روش، وزن هر نوع ویژگی با توجه به رتبه تصاویر مرتبط در بازیابی بر اساس آن نوع ویژگی تنظیم می شود و برای تصحیح وزن هر مؤلفه ویژگی از میانگین و انحراف معیار آن مؤلفه روی تصاویر مرتبط و نامرتبط استفاده می‌شود. روش پیشنهادی روی یک پایگاه تصویر شامل 10000 تصویر از 82 گروه معنایی متفاوت آزموده شده است. نتایج آزمایش ها، برتری روش پیشنهادی به روش های موجود را نشان می دهد.
واژه‌های کلیدی: بازخورد ربط، بازیابی تصویر، بهبود بردار پرس‌و‌جو، بهبود تابع شباهت.
متن کامل [PDF 3271 kb]   (2007 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: 1392/4/12 | پذیرش: 1393/4/29 | انتشار: 1394/1/2 | انتشار الکترونیک: 1394/1/2
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.