دوره 11، شماره 2 - ( 12-1393 )                   جلد 11 شماره 2 صفحات 43-55 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Shamsi gooshki A, Nezamabadi-pour H, Saryazdi S, Kabir E. a relevance feedback approach based on similarity refinement in content based image retrieval. JSDP. 2015; 11 (2) :43-55
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-138-fa.html
شمسی گوشکی اسما، نظام آبادی پور حسین، سریزدی سعید، کبیر احسان اله. روشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا. پردازش علائم و داده‌ها. 1393; 11 (2) :43-55

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-138-fa.html


دانشگاه باهنر کرمان
چکیده:   (5296 مشاهده)
در سامانه‌های بازیابی تصویر بر اساس محتوا، ویژگی های دیداری تصاویر پایگاه استخراج شده و پایگاه ویژگی های دیداری برای یافتن نزدیک ترین تصاویر به تصویر پرس و جو، جستجو می‌شود. کاربر با سامانه تا رسیدن به هدف نهایی خود تعامل کرده و سامانه از اطلاعات کاربر و ابزار بازخورد ربط به منظور بالا بردن کارایی بازیابی استفاده می کند. در این تحقیق، هر تصویر با یک بردار ویژگی شامل 3 نوع ویژگی و مجموع 270 مؤلفه نمایه می شود. برای اندازه گیری شباهت بین دو تصویر از یک معیار وزن‌دار استفاده شده است که در آن برای هر نوع و هر مؤلفه ویژگی یک وزن در نظر گرفته شده است. این وزن ها در طول بازیابی با استفاده از اطلاعات کاربر و روش پیشنهادی بهبود می یابند. در این روش، وزن هر نوع ویژگی با توجه به رتبه تصاویر مرتبط در بازیابی بر اساس آن نوع ویژگی تنظیم می شود و برای تصحیح وزن هر مؤلفه ویژگی از میانگین و انحراف معیار آن مؤلفه روی تصاویر مرتبط و نامرتبط استفاده می‌شود. روش پیشنهادی روی یک پایگاه تصویر شامل 10000 تصویر از 82 گروه معنایی متفاوت آزموده شده است. نتایج آزمایش ها، برتری روش پیشنهادی به روش های موجود را نشان می دهد.
متن کامل [PDF 3271 kb]   (1176 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: ۱۳۹۲/۴/۱۲ | پذیرش: ۱۳۹۳/۴/۲۹ | انتشار: ۱۳۹۴/۱/۲ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۴/۱/۲

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.