دوره 22، شماره 2 - ( 6-1404 )                   جلد 22 شماره 2 صفحات 42-31 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Shaeeri Z, Kazemitabar J, Haghverdi S. Stock Market Anomaly Detection Using Behavioral Analysis. JSDP 2025; 22 (2) : 2
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1203-fa.html
شعیری زهرا، کاظمی تبار جواد، حق وردی سروش. تشخیص ناهنجاری در بازار سهام با استفاده از تحلیل رفتاری. پردازش علائم و داده‌ها. 1404; 22 (2) :31-42

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1203-fa.html

تشخیص ناهنجاری در بازار سهام با استفاده از تحلیل رفتاری
زهرا شعیری ، جواد کاظمی تبار* ، سروش حق وردی
دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
چکیده:   (32 مشاهده)
مدیریت ریسک از مسائل مهمی است که موسسات مالی با آن روبرو هستند. عدم دسترسی به برچسب داده¬ها و طبیعت غیرمتعادل داده¬ها (نمونه¬های نرمال در مقابل آنومالی) از جمله چالش¬های مهم در حل مسائل مدیریت ریسک و کشف تقلب می¬باشند. عموماً زمانی که برچسب داده¬ها در اختیار نباشد، مساله کشف تقلب، در قالب رتبه¬بندی براساس درجه آنومالی بودن، مورد رسیدگی قرار می¬گیرد. در این مقاله، رویکردی برخط و بدون مربی، مبتنی بر تحلیل رفتاری، جهت تشخیص آنومالی در بازار سهام پیشنهاد می¬شود. در این رویکرد، با در اختیار داشتن داده در بازه¬ی زمانی به قدر کافی طولانی، برای هر کاربر، پروفایلی ساخته می¬شود که حاوی احتمالات و برخی ویژگی‌های رفتاری کاربر در خرید و فروش سهام است. هر پروفایل با توجه به حجم کافی داده در ایجاد آن، دارای این قابلیت است که نوسانات رفتاری کاربر را نیز به خوبی توصیف کند. در مرحله آزمایش رویکردی آماری پیشنهاد می¬شود که در آن برای هر نمونه جدید، عدد ریسک محاسبه می¬شود که بیانگر میزان اعوجاج رفتار کاربر از رفتاری است که از او انتظار می‌رود که توسط پروفایل در اختیار قرار دارد. کاربران با تغییرات رفتاری قابل­توجه، مورد تجزیه و تحلیل بیشتر قرار می‌گیرند. در حالیکه پروفایل کاربران نرمال با هر تراکنش جدید به روزرسانی می‌گردد. شبیه‌سازی‌ها به خوبی نشان می‌دهند که روش پیشنهادی در تشخیص فرانت رانینگ  موفق است.
شماره‌ی مقاله: 2
واژه‌های کلیدی: کشف تقلب بورس، پروفایل رفتاری، تحلیل داده، فرانت رانینگ، درستنمایی لگاریتمی، تشخیص ناهنجاری
متن کامل [PDF 1574 kb]   (17 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: 1399/10/22 | پذیرش: 1403/12/18 | انتشار: 1404/6/22 | انتشار الکترونیک: 1404/6/22
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.