دوره 12، شماره 4 - ( 12-1394 )                   جلد 12 شماره 4 صفحات 83-94 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

automatic gender identification in persian text. JSDP. 2016; 12 (4) :83-94
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-104-fa.html
مرادی مهدی، بحرانی محمد. تشخیص خودکار جنسیت نویسنده در متون فارسی. پردازش علائم و داده‌ها. 1394; 12 (4) :83-94

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-104-fa.html


کارشناسی ارشد مرکز زبان ها و زبان شناسی، دانشگاه صنعتی شریف، تهران، ایران
چکیده:   (3231 مشاهده)

با گسترش روز افزون استفاده از اینترنت، شاهد تبادل هزاران گیگابایت اطلاعات متنی در فضای مجازی هستیم. فضای سایبر این امکان را به اشخاص می‌دهد که هویت حقیقی خود را مخفی کنند و با هویت ساختگی جدیدی وارد آن شوند. از این‌رو اهمیت حفظ امنیت این فضا، کنترل بر محتوای تولید شده توسط کاربران و شناسایی مشخصات تولیدکنندگان محتوا هر روز پررنگتر می‌شود. موضوع مورد بررسی در این تحقیق که مربوط به حوزه‌ شناسایی نویسنده می‌باشد، شناسایی خودکار جنسیت نویسنده متن فارسی است. به منظور شناسایی جنسیت، با توجه به مطالعات زبان-روانشناختی صورت گرفته، 48 ویژگی روان‌شناختی و سبک شناسی تعریف شد. دو پیکره متنی جهت آموزش طبقه بندها تهیه شد و سپس برای شناسایی جنسیت، سه الگوریتم یادگیری ماشینی مختلف (ماشین بردار پشتیبان، بیز ساده و درخت تصمیم) طراحی شد. نتایج اعتبارسنجی متقابل10تایی نشان داد که بیشترین دقت مربوط به طبقهبند درخت تصمیم با دقت %73.8 است.

متن کامل [PDF 1794 kb]   (1233 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش متن
دریافت: ۱۳۹۲/۳/۱۷ | پذیرش: ۱۳۹۲/۱۱/۶ | انتشار: ۱۳۹۴/۱۲/۲۴ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۴/۱۲/۲۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها می باشد.