دوره 17، شماره 3 - ( 9-1399 )                   جلد 17 شماره 3 صفحات 55-70 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Bouyer A, Norouzi S. Sampling from social networks’s graph based on topological properties and bee colony algorithm. JSDP. 2020; 17 (3) :55-70
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1009-fa.html
بویر عسگرعلی، نوروزی سمیه. نمونه‌گیری از گراف شبکه‌های اجتماعی براساس ویژگی‌های توپولوژیکی و الگوریتم کلونی زنبور عسل. پردازش علائم و داده‌ها. 1399; 17 (3) :55-70

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1009-fa.html


گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فناوری اطلاعات، دانشگاه شهید مدنی آذربایجان
چکیده:   (207 مشاهده)
با توجه به رشد سریع شبکه‌های اجتماعی در چند سال اخیر، مسأله نمونه‌گیری از گراف‌های بسیار بزرگ شبکه­های اجتماعی با هدف تجزیه و تحلیل سریع شبکه بر اساس نمونه­های کوچک، اهمیت خاصی پیدا کرده است. مطالعات زیادی در این راستا انجام شده است، ولی آنها تا حد زیادی با مشکل انتخاب تصادفی، عدم حفظ ویژگی‌های شبکه­های پیچیده در گراف حاصل و یا صرف هزینه زمانی بالا برای استخراج گراف نمونه مواجه هستند. در این مقاله یک روش نمونه­گیری جدید را برای نخستین‌­بار با ارائه یک رابطه جدید مبتنی بر ویژگی‌های ساختاری برای مشخص‌کردن اهمیت گره‌ها و استفاده از الگوریتم کلونی زنبور عسل پیشنهاد می­کنیم. این روش نمونه­گیری با ارائه یک رویکرد آگاهانه غیرتصادفی در نمونه­گیری سعی دارد تا نمونه حاصله از لحاظ ویژگی‌هایی مانند توپولوژی شبکه، توزیع درجه، تراکم داخلی، درجه ورودی و خروجی و غیره شباهت زیادی با شبکه اصلی داشته باشد. نتایج حاصل، برتری روش پیشنهادی را از لحاظ حفظ ویژگی‌های توزیع درجه، ضریب خوشه­بندی و غیره در نمونه گراف به‌دست‌آمده نشان می­دهد.
متن کامل [PDF 4319 kb]   (91 دریافت)    
نوع مطالعه: بنیادی | موضوع مقاله: مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: 1398/2/12 | پذیرش: 1398/11/2 | انتشار: 1399/9/15 | انتشار الکترونیک: 1399/9/15

فهرست منابع
1. [1] E. Katz, P. F. Lazarsfeld, and E. Roper, Personal influence: The part played by people in the flow of mass communications. Routledge, 2017. [DOI:10.4324/9781315126234]
2. [2] N. B. Ellison, J. Vitak, R. Gray, and C. Lampe, "Cultivating social resources on social network sites: Facebook relationship maintenance behaviors and their role in social capital processes," Journal of Computer-Mediated Communication, vol. 19, no. 4, pp. 855-870, 2014. [DOI:10.1111/jcc4.12078]
3. [3] M. Irani and M. Haghighi, "The Impact of Social Networks on the Internet Business Sustainability (With Emphasis on the Intermediary Role of Entrepreneurial Purpose of Online Branches of Mellat Bank's Portal)," Journal of Information Technology Management, vol. 5, no. 4, pp. 23-46, 2013.
4. [4] M. Emirbayer and J. Goodwin, "Network analysis, culture, and the problem of agency," American journal of sociology, vol. 99, no. 6, pp. 1411-1454, 1994. [DOI:10.1086/230450]
5. [5] J. Tang, J. Sun, C. Wang, and Z. Yang, "Social influence analysis in large-scale networks," in Proceedings of the 15th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, 2009, pp. 807-816: ACM . [DOI:10.1145/1557019.1557108]
6. [6] J. Török, Y. Murase, H.-H. Jo, J. Kertész, and K. Kaski, "What big data tells: sampling the social network by communication channels," Physical Review E, vol. 94, no. 5, pp. 052319, 2016. [DOI:10.1103/PhysRevE.94.052319] [PMID]
7. [7] M. Papagelis, G. Das, and N. Koudas, "Sampling online social networks," IEEE Transactions on knowledge and data engineering, vol. 25, no. 3, pp. 662-676, 2013. [DOI:10.1109/TKDE.2011.254]
8. [8] K. Dempsey, K. Duraisamy, H. Ali, and S. Bhowmick, "A parallel graph sampling algorithm for analyzing gene correlation networks," Procedia Computer Science, vol. 4, pp. 136-145, 2011. [DOI:10.1016/j.procs.2011.04.015]
9. [9] J. Leskovec and C. Faloutsos, "Sampling from large graphs," in Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining, 2006, pp. 631-636: ACM. [DOI:10.1145/1150402.1150479]
10. [10] S. Yoon, S. Lee, S.-H. Yook, and Y. Kim, "Statistical properties of sampled networks by random walks," Physical Review E, vol. 75, no. 4, pp. 046114, 2007. [DOI:10.1103/PhysRevE.75.046114] [PMID]
11. [11] S.-H. Yoon, K.-N. Kim, J. Hong, S.-W. Kim, and S. Park, "A community-based sampling method using DPL for online social networks," Information Sciences, vol. 306, pp. 53-69, 2015. [DOI:10.1016/j.ins.2015.02.014]
12. [12] E. M. Airoldi, X. Bai, and K. M. Carley, "Network sampling and classification: An investigation of network model representations," Decision support systems, vol. 51, no. 3, pp. 506-518, 2011. [DOI:10.1016/j.dss.2011.02.014] [PMID] [PMCID]
13. [13] P. Krömer and J. Platoš, "Genetic algorithm for sampling from scale-free data and networks," in Proceedings of the 2014 annual conference on genetic and evolutionary computation, 2014, pp. 793-800: ACM. [DOI:10.1145/2576768.2598391]
14. [14] N. Metropolis, A. W. Rosenbluth, M. N. Rosenbluth, A. H. Teller, and E. Teller, "Equation of state calculations by fast computing machines," The journal of chemical physics, vol. 21, no. 6, pp. 1087-1092, 1953. [DOI:10.1063/1.1699114]
15. [15] L. A. Goodman, "Snowball sampling," The annals of mathematical statistics, pp. 148-170, 1961. [DOI:10.1214/aoms/1177705148]
16. [16] L. Lovász, "Random walks on graphs: A survey," Combinatorics, Paul erdos is eighty, vol. 2, no. 1, pp. 1-46, 1993.
17. [17] D. D. Heckathorn, "Respondent-driven sampling: a new approach to the study of hidden populations," Social problems, vol. 44, no. 2, pp. 174-199, 1997. [DOI:10.2307/3096941]
18. [18] S. Ye, J. Lang, and F. Wu, "Crawling online social graphs," in 2010 12th International Asia-Pacific Web Conference:IEEEP, pp. 236-242, 2010. [DOI:10.1109/APWeb.2010.10]
19. [19] A. Rezvanian and M. R. Meybodi, "Sampling social networks using shortest paths," Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, vol. 424, pp. 254-268, 2015. [DOI:10.1016/j.physa.2015.01.030]
20. [20] A. Sevilla, A. Mozo, and A. F. Anta, "Node sampling using random centrifugal walks," Journal of Computational Science, vol. 11, pp. 34-45, 2015. [DOI:10.1016/j.jocs.2015.09.001]
21. [21] C. Tong, Y. Lian, J. Niu, Z. Xie, and Y. Zhang, "A novel green algorithm for sampling complex networks," Journal of Network and Computer Applications, vol. 59, pp. 55-62, 2016. [DOI:10.1016/j.jnca.2015.05.021]
22. [22] N. Ahmed, J. Neville, and R. R. Kompella, "Network sampling via edge-based node selection with graph induction," 2011.
23. [23] K. Brádler, P.-L. Dallaire-Demers, P. Rebentrost, D. Su, and C. Weedbrook, "Gaussian boson sampling for perfect matchings of arbitrary graphs," Physical Review A, vol. 98, no. 3, pp. 032310, 09/10/ 2018. [DOI:10.1103/PhysRevA.98.032310]
24. [24] J. Zhao, P. Wang, J. C. S. Lui, D. Towsley, and X. Guan, "Sampling online social networks by random walk with indirect jumps," Data Mining and Knowledge Discovery, journal article vol. 33, no. 1, pp. 24-57, January 01. 2019. [DOI:10.1007/s10618-018-0587-5]
25. [25] Y. Xie, S. Chang, Z. Zhang, M. Zhang, and L. Yang, "Efficient sampling of complex network with modified random walk strategies," Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, vol. 492, pp. 57-64, 2018. [DOI:10.1016/j.physa.2017.09.032]
26. [26] K. Berahmand and A. Bouyer, "LP-LPA: A link influence-based label propagation algorithm for discovering community structures in networks," International Journal of Modern Physics B, vol. 32, no. 06, pp. 1850062, 2018. [DOI:10.1142/S0217979218500625]

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.