دوره 20، شماره 1 - ( 3-1402 )
جلد 20 شماره 1 صفحات 170-159 |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشگاه مازندران
چکیده: (126 مشاهده)
شبکه‌های حسگر بی‌سیم به دلیل کاربردهای متنوعی که دارند همواره مورد توجه قرارگرفته‌اند. در تقسیم‌بندی شبکه‌های حسگر بی‌سیم، شبکه‌های حسگر بی‌سیم بدن به دلیل کاربردهای حساس پزشکی از اهمیت ویژه‌ای برخوردارند. هرگونه حمله به شبکه‌های حسگر بی‌سیم بدن می‌تواند خسارت‌های جانی جبران‌ناپذیری برای بیمار به همراه داشته باشد. یکی از روش‌های تأمین امنیت استفاده از سیستم‌های تشخیص نفوذ به‌عنوان یک دفاع خط دوم می‌باشد. در این مقاله یک سیستم تشخیص نفوذ مبتنی بر ناهنجاری با استفاده از روش‌های ترکیبی ارائه‌شده است. در سیستم تشخیص نفوذ پیشنهادی ابتدا با استفاده از الگوریتم ژنتیک ویژگی‌هایی از داده‌های جمع‌آوری‌شده انتخاب می‌شوند که موجب به دست آمدن بالاترین نرخ تشخیص شوند. سپس با استفاده از روش‌های ماشین بردار پشتیبان و k نزدیک‌ترین همسایه طبقه‌بندی داده‌ها به‌منظور کشف ترافیک ناهنجار از ترافیک داده‌های نرمال انجام می‌شود. نتایج شبیه‌سازی برای حمله جلوگیری از سرویس نشان می‌دهد که استفاده از سیستم پیشنهادی با استفاده از روش طبقه‌بندی k نزدیک‌ترین همسایه می‌تواند بازده ای معادل 90% داشته باشد.
شماره‌ی مقاله: 10
واژه‌های کلیدی: شبکه حسگر بی‌سیم بدن، تشخیص ناهنجاری، حمله جلوگیری از سرویس، الگوریتم ژنتیک چندهدفه.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
دریافت: 1398/10/16 | پذیرش: 1401/12/3 | انتشار: 1402/5/22 | انتشار الکترونیک: 1402/5/22
دریافت: 1398/10/16 | پذیرش: 1401/12/3 | انتشار: 1402/5/22 | انتشار الکترونیک: 1402/5/22
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |