دوره 20، شماره 2 - ( 6-1402 )
جلد 20 شماره 2 صفحات 112-99 |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشگاه آزاد شبستر
چکیده: (565 مشاهده)
یکی از بزرگترین مشکلات پیش روی بشر تأمین انرژی با توجه به کاهش منابع و قیمت تمام شده‌ی زیاد است. سهم بزرگی از مصرف انرژی در جهان را ساختمان‌های اداری دارند. در این مقاله روش نوین مدیریت انرژی ساختمان مطرح می‌شود که به کمک شبکه‌های اینترنت اشیا میزان مصرف انرژی در ساختمان‌های اداری کنترل می‌شود. روش پیشنهادی شامل دو مرحله می‌باشد: مرحله اول با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و شش پارامتر دمای بیرون ساختمان، دمای نقطه تنظیم، تابش خورشید، اشغال، دمای ساعت قبل و ساعت روز به عنوان ورودی به شبکه عصبی پرسپترون داده می‌شود و خروجی این مرحله دمای درون ساختمان و میزان مصرف انرژی است. مرحله دوم با استفاده از الگوریتم گرگ خاکستری بهینه دما برای هر بخش ساختمان در هر ساعت از شبانه‌روز تعیین می‌شود. میزان مصرف انرژی و قیمت تمام شده انرژی برای ساختمان با استفاده از نرم‌افزار متلب محاسبه می‌شود که نتیجه آن کاهش چشمگیر مصرف انرژی و بهینه‌سازی قیمت تمام شده انرژی در ساختمان‌های اداری است. روش پیشنهادی کاهش مصرف انرژی 22 کیلو وات ساعت در ساعات ابتدایی صبح را نشان می‌دهد
شماره‌ی مقاله: 7
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات گروه امنیت اطلاعات
دریافت: 1398/6/15 | پذیرش: 1402/4/27 | انتشار: 1402/7/30 | انتشار الکترونیک: 1402/7/30
دریافت: 1398/6/15 | پذیرش: 1402/4/27 | انتشار: 1402/7/30 | انتشار الکترونیک: 1402/7/30
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |