دوره 10، شماره 1 - ( 6-1392 )                   جلد 10 شماره 1 صفحات 27-42 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Shekofteh Y, Almasganj F. Performance Improvement of Continuous Speech Recognition System Using Extracted Features of Speech Manifolds in the Reconstructed Phase Space . JSDP 2013; 10 (1) :42-27
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-76-fa.html
شکفته یاسر، الماس گنج فرشاد. بهبود عملکرد سیستم بازشناسی گفتار پیوسته بوسیله ویژگی‌های استخراج شده از مانیفولدهای گفتاری در فضای بازسازی شده فاز . پردازش علائم و داده‌ها. 1392; 10 (1) :42-27

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-76-fa.html

بهبود عملکرد سیستم بازشناسی گفتار پیوسته بوسیله ویژگی‌های استخراج شده از مانیفولدهای گفتاری در فضای بازسازی شده فاز
یاسر شکفته* ، فرشاد الماس گنج
دانشگاه امیرکبیر
چکیده:   (14467 مشاهده)
یکی از رویکردهای موثر در بهبود کارایی سیستم‌ های بازشناسی گفتار، طراحی روش‌های متنوع استخراج ویژگی از سیگنال گفتار و ترکیب اطلاعات به دست آمده از آن ها است. تحقیقات اخیر نشان می دهد که سیگنال گفتار دارای رفتار غیرخطی و آشوبی است، ولی از این مشخصه سیگنال گفتار در سیستم‌های بازشناسی پیوسته گفتار استفاده نمی‌شود. یکی از حوزه های مناسب برای نمایش دینامیک غیرخطی سیگنال آشوبی، فضای بازسازی شده فاز (RPS) است، از اینرو در این مقاله یک روش جدید استخراج ویژگی مبتنی بر RPS (LLRPS) پیشنهاد شده است. این ویژگی‌ها از امتیاز شباهت تراژکتوری سیگنال گفتار جاسازی شده در RPS با مجموعه ای از مانیفولدهای واجی از پیش تعیین شده محاسبه می شوند. سپس مقادیر احتمال پسین واجی بوسیله ساختار شبکه عصبی TMLP از روی ویژگی های LLRPS تخمین زده می شود. ساختار شبکه عصبی استفاده شده بصورتی است که علاوه بر توانایی استخراج اطلاعات دینامیک، دارای قابلیت پیاده سازی روش های متنوع ترکیب خروجی است. نتایج آزمایشات بر روی مجموعه دادگان گفتاری فارس‌دات نشان می دهد که ترکیب غیرخطی خروجی سیستم های بازشناسی، شامل ویژگی های متداول کپستروم MFCC و ویژگی های پیشنهادی LLRPS، به ترتیب منجر به بهبود 94/3 درصد در دقت بازشناسی قاب و 02/4 درصد در دقت بازشناسی واج نسبت به عملکرد سیستم بازشناسی پایه شده است.
واژه‌های کلیدی: بازشناسی گفتار پیوسته، استخراج ویژگی، فضای بازسازی شده فاز، مانیفولدهای واجی، امتیاز درست نمایی، شبکه عصبی.
متن کامل [PDF 3564 kb]   (2753 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1392/3/15 | پذیرش: 1392/6/21 | انتشار: 1392/9/12 | انتشار الکترونیک: 1392/9/12
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.