دوره 12، شماره 3 - ( 9-1394 )                   جلد 12 شماره 3 صفحات 41-31 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sabahi M F. Blind Detection and Equalization in Chaotic Communication Systems Using Importance Sampling. JSDP 2015; 12 (3) :31-41
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-133-fa.html
صباحی محمدفرزان. آشکارسازی و همسان سازی کور در سیستم مخابراتی آشوبی بااستفاده از نمونه برداری اهمیتی. پردازش علائم و داده‌ها 1394; 12 (3) :41-31

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-133-fa.html


دانشگاه اصفهان
چکیده:   (6983 مشاهده)

در این مقاله یک روش نمونه برداری اهمیتی برای تحقق آشکارساز و همسان ساز کور در مخابرات آشوبی پیشنهاد شده است. سیگنالهای آشوبی با سیستم های دینامیکی غیرخطی تولید می شوند. این سیگنال ها به دلیل دارا بودن خواص منحصر بفردی مانند شبه تصادفی بودن، پهنای باند عریض داشتن، غیرقابل پیش بینی بودن برای مدت طولانی و نیز برآورده کردن نیازهای مخصوص برخی از سیستم های مخابراتی، مورد توجه هستند. براساس خواص مختلف آشوب، روش های مخابراتی شامل مدولاسیون آشوبی، ماسک گذاری و طیف گسترده پیشنهاد شده است. در سیستم مخابراتی مورد بررسی در این مقاله سمبل های پیام با روش ماسک گذاری آشوبی (Chaos Masking) مدوله و ارسال می شود، در این حالت مسأله تخمین کانال یک مسأله غیر خطی است که روش های متنوعی مانند فیلترکالمن گسترش یافته، فیلترذره ای، کمترین خطای پیش بینی غیرخطی و ... برای حل آن استفاده شده است. در این مقاله رویکرد جدیدی برای تخمین و دی مدولاسیون با استفاده از نمونه برداری تصادفی (مونت کارلو) ارائه شده است. در گیرنده، برای تخمین سمبل های پیام ازنمونه برداری اهمیتی استفاده می شود. در مقایسه با فیلترکالمن گسترش یافته روش به کار رفته در این مقاله مخصوصاً در SNR های پایین نتایج بهتری دارد.

متن کامل [PDF 1544 kb]   (1515 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: 1392/4/9 | پذیرش: 1394/6/17 | انتشار: 1394/10/14 | انتشار الکترونیک: 1394/10/14

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.