دوره 19، شماره 3 - ( 9-1401 )                   جلد 19 شماره 3 صفحات 104-87 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Seyed Rezaie M, Kheradmandian G, Kazemitabar Amirkolaie J. Detecting Suspicious Card Transactions in unlabeled data of bank Using Outlier Detection Techniqes. JSDP 2022; 19 (3) :87-104
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1125-fa.html
سید رضایی مرتضی، خردمندیان قربان، کاظمی تبار امیرکلایی جواد. استخراج تراکنش‌های مشکوک به تقلب در داده‌های کارت‌بانکی بدون برچسب. پردازش علائم و داده‌ها 1401; 19 (3) :104-87

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1125-fa.html


دانشگاه صنعتی نوشیروانی بابل
چکیده:   (85 مشاهده)
با پیشرفت و گسترش فنّاوری شاهد رشد بالای استفاده از کارت‌های عابر بانک هستیم. با افزایش استفاده از کارت‌های بانکی، همواره فرصت‌هایی برای مهاجمان فراهم می‌شود؛ لذا به‌کارگیری الگوریتم‌های تشخیص تقلب به‌منظور جلوگیری از اقدامات متقلبانه در کارت‌های بانکی اجتناب‌ناپذیر است. داده‌کاوی به‌عنوان یک تکنیک که قادر به شناسایی الگوهای مفید از میان انبوهی از داده‌هاست، یکی از روش‌های مؤثر در تشخیص تقلب در این حوزه است. هدف اصلی این مقاله ارائه یک روش جدید در تشخیص داده‌های پرت بدون نظارت است که از دقت و فراخوانی بالایی برخوردار باشد. روش پیشنهادی این مقاله، ترکیب تکنیک‌های NMF، hierarchical k-means، k-means و k نزدیک‌ترین همسایه است. برای ارزیابی روش پیشنهادی تشخیص داده‌های پرت، ارزیابی‌های متعددی با استفاده از داده‌های استاندارد انجام شد و از منظر دقت و فراخوانی با الگوریتم‌های معیار همچون Isolation Forest، K Nearest Neighbors، Median kNN، Average kNN و غیره مقایسه شد. مطابق نتایج به‌دست‌آمده از آزمایش‌ها، روش پیشنهادی از دقت و فراخوانی بالاتری نسبت به دیگر الگوریتم‌ها برخوردار است.
شماره‌ی مقاله: 6
متن کامل [PDF 1215 kb]   (39 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات گروه امنیت اطلاعات
دریافت: 1398/12/26 | پذیرش: 1401/8/15 | انتشار: 1401/10/4 | انتشار الکترونیک: 1401/10/4

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.