پنجشنبه 13 دی 1403
|
English
[
Archive
]
ورود خودکار
ثبت نام
بازیابی رمز عبور
صفحه اصلی
اطلاعات نشریه
درباره نشریه
هیات تحریریه
اهداف و زمینهها
اخبار نشریه
فهرست داوران
تماس با ما
شناسنامه
شمارههای نشریه
کلیه شمارههای مجله
آخرین شماره
برای داوران و نویسندگان
راهنمای تنظیم و تدوین مقاله
راهنمای ارسال مقاله
فرم ارسال مقاله
راهنمای داوران
منشور اخلاقی و قوانین COPE
شیوه نامه مرجع نویسی
روندنما( فلودیاگرام) و فرآیند داوری
فرم تعارض منافع
فرم تعهدنامه نویسندگان
مشابهتیاب
شیوهنامه خط فارسی
شیوه داوری مقالات
ثبت نام و اشتراک
اطلاعات ثبت نام
فرم ثبت نام
فرم اشتراک نشریه
تماس با ما
اطلاعات تماس
فرم برقراری ارتباط
تسهیلات پایگاه
راهنمای صفحات
جستجو در پایگاه
صفحه پرسشهای متداول
صفحه برترینهای پایگاه
اطلاعرسانی به دوستان
اطلاعیهها
معرفی کتاب
دوره 10، شماره 1 - ( 6-1392 )
جلد 10 شماره 1 صفحات 69-78
|
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX
|
RIS
|
EndNote
|
Medlars
|
ProCite
|
Reference Manager
|
RefWorks
Send citation to:
Mendeley
Zotero
RefWorks
Ghassemian H. Multispectral and Panchromatic image fusion using Spatial PCA. JSDP 2013; 10 (1) :78-69
URL:
http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-100-fa.html
شاهدوستی حمید رضا، قاسمیان حسن. استفاده از تبدیل PCA مکانی جهت ادغام تصاویر چند طیفی و تک رنگ . پردازش علائم و دادهها. 1392; 10 (1) :78-69
URL:
http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-100-fa.html
استفاده از تبدیل PCA مکانی جهت ادغام تصاویر چند طیفی و تک رنگ
حمید رضا شاهدوستی
*
،
حسن قاسمیان
چکیده:
(16595 مشاهده)
هدف نهایی ادغام تصاویر، بدست آوردن تصویری است که بطور همزمان دقت مکانی و طیفی بالایی داشته باشد. الگوریتم PCA استاندارد که بطور معمول در ادغام تصاویر بکار میرود، منجر به تخریب اطلاعات طیفی در تصویر ادغام شده میشود. در این مقاله، به منظور جلوگیری از نقطه ضعف الگوریتم PCA استاندارد، از تبدیل PCA مکانی به عنوان روشی نوین در ادغام تصاویر چند طیفی و تک رنگ استفاده میشود و استدلال خواهد شد که روش ارائه شده، دارای کارآیی بالاتری در حفظ اطلاعات طیفی و مکانی است. در انتهای مقاله یک روش ارزیابی نوین معرفی میشود و استدلال خواهد شد که این روش ارزیابی، کاراتر از روش متداول اطلاعات متقابل است. تصاویر ادغام شده، با استفاده از روش پیشنهادی و سایر روشهای رایج مانند: همبستگی خطی، ERGAS، SAM، UIQI، و اطلاعات متقابل ارزیابی خواهند شد و برتری الگوریتم پیشنهادی در حفظ اطلاعات مکانی و طیفی نسبت به سایر الگوریتمها نشان داده خواهد شد.
واژههای کلیدی:
ادغام تصاویر
،
تصاویر تکرنگ
،
تصاویر چند طیفی
،
اطلاعات مکانی
،
اطلاعات طیفی
،
PCA استاندارد
،
PCA مکانی
،
موجک
،
کانتورلت.
متن کامل
[PDF 3000 kb]
(3773 دریافت)
نوع مطالعه:
پژوهشي
| موضوع مقاله:
مقالات پردازش تصویر
دریافت: 1392/3/16 | پذیرش: 1392/7/19 | انتشار: 1392/9/12 | انتشار الکترونیک: 1392/9/12
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
ارسال پیام به نویسنده مسئول
بازنشر اطلاعات
این مقاله تحت شرایط
Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License
قابل بازنشر است.