میزان پراکندگی نانوذرات در نانوساختارها، از مهم‌ترین شاخص‌هایی است که جهت تأیید کارآیی روش‌های پیشنهادی در زمینه سنتز نانومواد به‌کار می‎رود. تصاویر میکروسکوپی الکترونی روبشی نانوذرات دارای اطلاعات ساختاری، شیمیایی و مورفولوژیکی با وضوح بالا در مقیاس نانومتری نانومواد هستند. در این مقاله، یک الگوریتم جدید جهت طبقه‎بندی نانوساختارها با استفاده از این تصاویر ارائه شده ‎است؛ بدین منظور، ابتدا تصاویر میکروسکوپی الکترونی روبشی نانوذرات به سری زمانی تبدیل و مشخصات آنها از طریق روش‌های تحلیل سری زمانی مورد بررسی قرار گرفتند؛ سپس ویژگی‌های آماری این سری‌ها استخراج و به‌عنوان ورودی‎های یک سامانه استنتاج فازی برای طبقه‎بندی تصاویر میکروسکوپی نانوساختارها در سه گروه خوب، متوسط و بد در نظر گرفته ‎شدند. این الگوریتم برروی 65 تصویر میکروسکوپی نانوذرات با ابعاد یکسان (250×250 پیکسل) اعمال شده و دقتی بالاتر از 93 درصد را به دنبال داشته ‎است که بسیار مناسب است.