در این مطالعه، به بررسی ضرایب استخراج شده توسط تبدیل موجک Quadratic B-Splinee، بهعنوان یک تحلیل زمان- فرکانس در مقایسه با دسته ویژگیهای حوزهی زمان (ضرایب AR و ویژگیهای شکلی- زمانی) و فرکانس (فرکانسهای میانگین، نما و میانه) بر روی پتانسیل وابسته بهرخداد مغزی پرداخته شده است. بررسیها روی دادگان II مسابقه BCI2005 انجام شده است. مجموعه ویژگیها با سه معیار مقایسه شدهاند: معیار تفکیکپذیری دیویس بولدین، روش مبتنی برهمبستگی و معیار درصد صحت طبقهبندی. با هر سه معیار بهترین نتیجه مربوط به مجموعه ضرایب تبدیل موجک بود. سپس با طبقهبندی با یک ماشین همیار مبتنی برLDA-SVM-MLP و ضرایب تبدیل موجک در مورد سوژهی A در تشخیص سیگنال هدف و غیرهدف بهطور میانگین برای دادگان آموزش، درصد صحّت تشخیص 97.6% و برای آزمون 94.2% بهدست آمد. همچنین در مورد سوژهی B نیز نتایج عبارتند از: 98.2% در آموزش و 92.8% در آزمون.
