شناسایی ترافیک شبکه یکی از نیازهای اساسی مدیران جهت کنترل شبکه، برای بهبود کیفیت خدماتدهی و حفظ امنیت در شبکه است. یکی از چالشهای اساسی در روشهای مبتنی بر تحلیل آماری بستهها، شناسایی ترافیک شبکه، مسأله از دستدادن (اتلاف) بستهها است که استفاده از ویژگیهای آماری در تحلیل ترافیک شبکه را با مشکل جدی روبهرو میسازد. این مسأله، ویژگیهای آماری بستهها نظیر فاصله زمانی بین ارسال بستههای متوالی برنامههای کاربردی را تحت تأثیر قرار میدهد، و در مواردی دقت شناسایی ترافیک را به میزان قابل توجهی کاهش میدهد. هدف اصلی این مقاله بررسی تأثیرات اتلاف بستهها بر روی ویژگیهای آماری، و در نتیجه دقت شناسایی برنامههای کاربردی، و همچنین استخراج ویژگیهای مناسب جهت چیرهشدن بر این تأثیرات است. بدین منظور، رفتار چهار ویژگی آماری، مورد بررسی قرار گرفته و با استخراج ویژگی از توزیع آنها ترافیک شبکه شناسایی میشود. به همین منظور پایگاه دادهای از ترافیک هفت برنامه کاربردی با نرخهای مختلفی از اتلاف بسته، تهیه شده و میزان صحت تشخیص برنامههای کاربردی بهوسیله شبکه عصبی، مورد تحلیل قرار گرفته است. نتایج نشان میدهد که ویژگیهای استخراجشده در مقابل رخداد اتلاف بستهها مقاوم بوده و دقت شناسایی ترافیک شبکه را در حالتهای مختلف رخداد اتلاف بسته به حالت ایدهآل (عدم رخداد اتلاف بسته در شبکه) نزدیک میکند.
