علی اکبر علی دوست قادیکلایی، علی مطیع نصرآبادی، سعید ملایری،
دوره 22، شماره 4 - ( 12-1404 )
چکیده
تشخیص ADHD در سالهای نخست تولد، برای طراحی برنامه درمانی بهتر برای بیماران ضروری است؛ بر اساس آخرین پژوهشها، تشخیص این اختلال از روی ABR[1] روشی مؤثر است. باتوجه به اینکه در اصل ABR غیرخطی است، پردازش غیرخطی میتواند برای طبقهبندی گروههای نرمال و [2]ADHD از یکدیگر مؤثرتر باشد. در این پژوهش، سیگنال ABR دو گروه از کودکان شامل 37 کودک عادی و 31 کودک دارای اختلال ADHD ثبت شدهاست. در ابتدا سیگنال زمانی دوبعدی ABR با روش جایگذاری[3] به سیگنال سهبعدی تبدیل شد تا از روی آن فضای فاز سیگنال ترسیم شود. در فضای فاز به بررسی صحت این فرض که ممکن است سیگنالهای نرمال و ADHD در زمانهای متفاوت در نوع حضور و حرکت بین محوطههای مختلف فضای فاز تفاوت داشته باشند پرداخته شد؛ به این منظور ابتدا فضای فاز به المانهای حجم[4] مساوی بسته به طول هر سیگنال تقسیمبندی شد و سپس با تعریف و استخراج ویژگیهای هندسی جدید در فضای فاز، روش جدیدی برای طبقهبندی دو گروه ارائه شدهاست. این رویکرد شامل بررسی اشغال فضای وکسلها بهوسیله نقاط ترژکتوری دادهها در فضای فاز است؛ درنهایت کارایی این روش و ویژگیها ارزیابی شد و بهترین نتیجه در ویژگی مینیمم محلی استخراجشده با روش جدید و با استفاده از طبقهبندیکنندههای KNN و SVM مشاهده شد. بهترین دقت حدود 98.53 است که افزایش قابلتوجهی در دقت را در مقایسه با رویکردهای پردازش خطی نشان میدهد.
Auditory Brainstem Response
Attention Deficit Hyperactivity Disorder
