دوره 7، شماره 1 - ( 6-1389 )                   جلد 7 شماره 1 صفحات 19-32 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Moshki M, Parvin H, Minaei Bidgoli B. Clustering Ensemble based on combination of subset of primary clusters. JSDP. 2010; 7 (1) :19-32
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-725-fa.html
علیزاده حسین، مشکی محسن، پروین حمید، مینایی بیدگلی بهروز. خوشه‌بندی ترکیبی مبتنی بر زیرمجموعه‌ای از خوشه‌های اولیه. پردازش علائم و داده‌ها. 1389; 7 (1) :19-32

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-725-fa.html


دانشگاه علم و صنعت ایران
چکیده:   (1661 مشاهده)

اکثر مطالعات اخیر در حوزه خوشه‌بندی ترکیبی سعی می‌کنند ابتدا خوشه‌بندی‌های اولیه‌ای تولید کنند که تا حد ممکن دارای پراکندگی باشند، سپس با اعمال یک تابع توافقی همه این نتایج را با هم ترکیب می‌کنند. در این مقاله یک روش جدید خوشه‌بندی ترکیبی ارائه شده است که در آن به جای استفاده از تمام نتایج اولیه، تنها از زیرمجموعه‌ای از خوشه‌های اولیه استفاده می‌شود. ایده اصلی در این روش استفاده از خوشه‌های پایدار در ترکیب نهایی است. برای ترکیب خوشه‌های انتخابی، از تابع توافقی مبتنی بر ماتریس همبستگی استفاده شده است. از آن جایی که ساخت ماتریس همبستگی با در دسترس بودن تنها تعدادی از خوشه‌ها، با روش‌های موجود امکان‌پذیر نمی‌باشد، در این مقاله یک روش جدید به نام خوشه‌بندی انباشت مدارک توسعه یافته، برای ساخت ماتریس همبستگی از زیرمجموعه‌ای از خوشه‌ها پیشنهاد شده است. برای ارزیابی خوشه‌ها، از پایداری مبتنی بر اطلاعات متقابل استفاده شده است. نتایج تجربی روی چندین مجموعه داده استاندارد نشان می‌دهد که روش پیشنهادی به طور موثری نتایج خوشه‌بندی‌های اولیه را بهبود می‌دهد. همچنین، مقایسه نتایج در مقایسه با سایر روش‌های خوشه‌بندی ترکیبی نشان از کارایی بالای روش پیشنهادی دارد.

متن کامل [PDF 216 kb]   (369 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1389/6/31 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.