دوره 14، شماره 2 - ( 6-1396 )
جلد 14 شماره 2 صفحات 114-97 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Jamshidi A, Yazdi M, Manafi M. Image Compression Based on Intelligent Information Removing and Inpainting Reconstruction Algorithms. JSDP 2017; 14 (2) :97-114
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-434-fa.html
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-434-fa.html
جمشیدی علی، یزدی مهران، منافی مریم السادات. فشرده‌سازی تصویر با کمک حذف و کدگذاری هوشمندانه اطلاعات تصویر و بازسازی آن با استفاده از الگوریتم های ترمیم تصویر. پردازش علائم و داده‌ها. 1396; 14 (2) :97-114
دانشگاه شیراز
چکیده: (5296 مشاهده)
روش‌های فشرده‌سازی با اتلاف، به‌دلیل ایجاد فشرده‌سازی بیشتر، کاربرد گسترده‌تری دارند. اگرچه روش‌های زیادی تا به حال برای فشرده‌سازی تصاویر پیشنهاد شده ، اما، به استفاده از روش‌های هوشمندانه حذف اطلاعات، کمتر توجه شده است. ترمیم، مجموعه‌ای از روش‌هایی است که اصلاحاتی را بر روی تصاویر انجام می‌دهد؛ با این هدف که بیننده تفاوتی بین تصویر اصلاح‌شده و تصویر اصلی احساس نکند. در این مقاله، پس از بررسی و معرفی بعضی روش‌های ترمیم تصویر و روش‌های فشرده‌سازی تصویر با کمک ترمیم، روش جدیدی پیشنهاد می‌شود که علاوه‌بر‌این که باعث فشردگی قابل توجه تصویر در زمان ارسال می‌شود، نتیجه کیفی مناسبی نیز در گیرنده خواهد داشت. در روش پشنهادی، تصویر به نواحی ساختاری و بافتی تقسیم می‌شود و برای هر ناحیه بلوک‌های قابل حذفی که امکان بازسازی مناسبی در گیرنده با استفاده از روش‌های ترمیم دارند، شناسایی و حذف می‌شوند و اطلاعات کمکی لازم جهت ترمیم بهتر از آنها استخراج می‌شود. این بلوک‌ها به‌همراه بلوک‌های غیرقابل حذف تصویر پس از کد‌شدن، ارسال می‌شوند و در گیرنده پس از کدگشایی، بلوک‌های از‌دست‌رفته بازسازی و ترمیم می‌گردند تا در‌نهایت تصویر اولیه در گیرنده قابل استفاده باشد. ویژگی‌های روش پیشنهادی نخست متغیر‌بودن اندازه بلوک‌های حذفی است که باعث فشردگی بیشتر می‌شود و ثانیاً ارائه روش جدیدی جهت بازسازی بلوک‌های شامل لبه در گیرنده است که کیفیت بلوک‌های ترمیم شده این نواحی را افزایش می‌دهد.
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش تصویر
دریافت: 1394/7/16 | پذیرش: 1396/2/30 | انتشار: 1396/7/29 | انتشار الکترونیک: 1396/7/29
دریافت: 1394/7/16 | پذیرش: 1396/2/30 | انتشار: 1396/7/29 | انتشار الکترونیک: 1396/7/29
فهرست منابع
1. [1] شمسی گوشکی، ا.، نظام آبادی پور، ح.، سریزدی، س.، کبیر، ا.، "روشی برای بازخورد ربط براساس بهبود تابع شباهت در بازیابی تصویر بر اساس محتوا" فصل نامه علمی پژوهشی «پردازش علائم و داده ها»، دوره 11، شماره 2، 1393-12، صفحات 43 تا 55
2. [1] Shamsi gooshki A, Nezamabadi-pour H, Saryazdi S, Kabir E. "a relevance feedback approach based on similarity refinement in content based image retrieval". Journal of Signal and Data Processing, JDSP, vol. 11 (2) pp:43-55, 2015.
3. [2] Bertalmio, Marcelo, Guillermo Sapiro, Vincent Caselles, and Coloma Ballester. "Image inpainting." In Proceedings of the 27th annual conference on Computer graphics and interactive techniques, ACM Press/Addison-Wesley Publishing Co., 2000, pp. 417-424. [DOI:10.1145/344779.344972]
4. [3] Rane, Shantanu D., Guillermo Sapiro, and Marcelo Bertalmio. "Structure and texture filling-in of missing image blocks in wireless transmission and compression applications." IEEE Transactions on Image Processing, vol. 12, no. 3, pp: 296-303, March 2003. [DOI:10.1109/TIP.2002.804264] [PMID]
5. [4] Criminisi, Antonio, Patrick Pérez, and Kentaro Toyama. "Region filling and object removal by exemplar-based image inpainting." IEEE Transactions on Image Processing, vol. 13, no. 9, pp: 1200-1212, September 2004. [DOI:10.1109/TIP.2004.833105] [PMID]
6. [5] Xu, Zongben, and Jian Sun. "Image inpainting by patch propagation using patch sparsity." IEEE Transactions on Image Processing, vol. 19, no. 5, pp: 1153-1165, May 2010. [DOI:10.1109/TIP.2010.2042098] [PMID]
7. [6] Ružić, T., and A. Pižurica. "Context-aware patch-based image inpainting using Markov random field modeling." IEEE transactions on image processing, vol. 24, no. 1, pp: 444-456, January 2015. [DOI:10.1109/TIP.2014.2372479] [PMID]
8. [7] Weickert, Joachim. "From Optimized Inpainting with Linear PDEs Towards Competitive Image Compression Codecs." In Image and Video Technology: 7th Pacific-Rim Symposium, PSIVT 2015, Auckland, New Zealand, November 25-27, Revised Selected Papers, vol. 9431, Springer, 2016, pp: 63-68
9. [8] Peter, Pascal, and Joachim Weickert. "Compressing images with diffusion-and exemplar-based inpainting." In Scale Space and Variational Methods in Computer Vision, Springer International Publishing, pp. 154-165, April 2015.
10. [9] Liu, Dong, Xiaoyan Sun, Feng Wu, Shipeng Li, and Ya-Qin Zhang. "Image compression with edge-based inpainting." IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 17, no. 10 pp: 1273-1287, January 2007. [DOI:10.1109/TCSVT.2007.903663]
11. [10] Xiong, Zhiwei, Xiaoyan Sun, and Feng Wu. "Block-based image compression with parameter-assistant inpainting." IEEE Transactions on Image Processing, vol. 19, no. 6, pp: 1651-1657, June 2010. [DOI:10.1109/TIP.2010.2044960] [PMID]
12. [11] Zhao, Chen, Jian Zhang, Siwei Ma, and Wen Gao. "Wavelet inpainting driven image compression via collaborative sparsity at low bit rates." In Image Processing (ICIP), 2013 20th IEEE International Conference on, IEEE, 2013, pp. 1685-1689. [DOI:10.1109/ICIP.2013.6738347]
13. [12] Bastani, Vahid, Mohammad Sadegh Helfroush, and Keyvan Kasiri. "Image compression based on spatial redundancy removal and image inpainting." Journal of Zhejiang University SCIENCE C, vol. 11, no. 2 pp: 92-100, January 2010. [DOI:10.1631/jzus.C0910182]
14. [13] Guillemot, Christine, and Olivier Le Meur. "Image inpainting: Overview and recent advances." IEEE Signal Processing Magazine, vol. 31, no. 1 pp: 127-144, January 2014. [DOI:10.1109/MSP.2013.2273004]
15. [14] Wang, Zhou, Hamid R. Sheikh, and Alan C. Bovik. "No-reference perceptual quality assessment of JPEG compressed images." In Image Processing 2002, International Conference on IEEE, vol. 1, 2002, pp. 472-477
16. [15] Bertalmio, Marcelo. "Strong-continuation, contrast-invariant inpainting with a third-order optimal PDE." IEEE Transactions on Image Processing, vol. 15, no. 7 pp: 1934-1938, July 2006. [DOI:10.1109/TIP.2006.877067] [PMID]
17. [16] Chen, Peiying, and Yuandi Wang. "Fourth-order partial differential equations for image inpainting."ICALIP 2008. International Conference on Audio, Language and Image Processing, IEEE, 2008, pp. 1713-1717. [PMCID]
18. [17] Richard, Manuel M. Oliveira Brian Bowen, and McKenna Yu-Sung Chang. "Fast digital image inpainting." Appeared in the Proceedings of the International Conference on Visualization, Imaging and Image Processing (VIIP 2001), Marbella, Spain, pp. 106-107.
19. [18] Shen, Jianhong, and Tony F. Chan. "Mathematical models for local nontexture inpaintings." SIAM Journal on Applied Mathematics vol. 62, no. 3 pp: 1019-1043, 2002. [DOI:10.1137/S0036139900368844]
20. [19] Chan, Tony F., and Jianhong Shen. "Nontexture inpainting by curvature-driven diffusions." Journal of Visual Communication and Image Representation vol. 12, no. 4 pp: 436-449, December 2001. [DOI:10.1006/jvci.2001.0487]
21. [20] Bertalmio, Marcelo, Luminita Vese, Guillermo Sapiro, and Stanley Osher. "Simultaneous structure and texture image inpainting." IEEE Transactions on Image Processing, vol. 12, no. 8 pp: 882-889, August 2003. [DOI:10.1109/TIP.2003.815261] [PMID]
22. [21] Rareş, Andrei, Marcel JT Reinders, and Jan Biemond. "Edge-based image restoration." IEEE Transactions on Image Processing, vol. 14, no. 10 pp: 1454-1468, October 2005. [DOI:10.1109/TIP.2005.854466] [PMID]
23. [22] Ma, Wenjuan, Maolin Hu, and Pengyong Hu. "Image Inpainting under Single Image." In Congress on Image and Signal Processing, IEEE 2008. CISP'08. vol. 1, 2008, pp. 636-640.
24. [23] Gonzalez, Rafael C., and Richard E. Woods. Digital Image Processing. Prentice-Hall, New Jersey, 3rd Edition, 2007.
25. [24] Varghese, Sikha Mary, Alphonsa Johny, and Jubilant Job. "A survey on joint data-hiding and compression techniques based on SMVQ and image inpainting." In International Conference on Soft-Computing and Networks Security (ICSNS), IEEE, 2015, pp. 1-4.
https://doi.org/10.1109/ICSNS.2015.7292443 [DOI:10.1109/ICSNS.2015.7292367]
26. [25] Di, Wu, Ren Li, and Wu Shuang. "Inpainting intergrate with decomposition for image compression." In Advanced Information Technology, Electronic and Automation Control Conference (IAEAC), 2015 IEEE, 2015, pp. 35-38. [DOI:10.1109/IAEAC.2015.7428513]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
