دوره 13، شماره 4 - ( 12-1395 )                   جلد 13 شماره 4 صفحات 93-108 | برگشت به فهرست نسخه ها



DOI: 10.18869/acadpub.jsdp.13.4.93

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

dianat R, ahmadi M A, akhlaghi Y, babaali B. Introducing a new information retrieval method applicable for speech recognized texts. JSDP. 2017; 13 (4) :93-108
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-360-fa.html
دیانت روح الله، احمدی مرتضی علی، اخلاقی یحیی، باباعلی باقر. ارائه یک روش جدید بازیابی اطلاعات مناسب برای متون حاصل از بازشناسی گفتار. پردازش علائم و داده‌ها. 1395; 13 (4) :93-108

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-360-fa.html


فارغ التحصیل کارشناسی ارشد دانشگاه قم
چکیده:   (216 مشاهده)

در این مقاله، یک پیش پردازش روی روش‎های بازیابی اطلاعات، ارائه می شود که برای بازیابی اطلاعات حاصل از متون بازشناسی شده ی گفتاری، مناسب است. این پیش پردازش، به شکل ترکیبی از اصلاح و گسترش پرس‏ و جو می ‏باشد. ورودی‏ های مسئله، اسناد متنی بدست آمده از بازشناسی گفتار و پرس‏ و جو می باشد و هدف، یافتن اسناد مرتبط با کلمه پرس ‏و جو است. مشکل آن است که متن حاصل از بازشناسی گفتار، همواره دارای درصد خطایی در بازشناسی است که ممکن است منجر به این شود که کلماتی که در واقع مرتبط هستند و به‏ علت وقوع خطای بازشناسی دگرگون شده‏ اند مرتبط تشخیص داده نشوند. ایده ی روش ارائه شده، تشخیص خطای بازشناسی در کلمات و در نظر گرفتن کلمات مشابه برای آن دسته از کلماتی است که به عنوان خطا تشخیص داده‌شده اند. برای تشخیص کلمه ی خطا، پارامتری به عنوان احتمال خطا در کلمه تعریف می‏ شود که بزرگ بودن آن بیانگر امکان بیشتر وقوع خطا در کلمه است. همچنین برای تشخیص کلمات مشابه، ابتدا با استفاده از معیار فاصله لونشتاین، کلمات مشابه اولیه را پیدا می کنیم. سپس احتمال تبدیل این کلمات مشابه به کلمه پرس ‏و جوی اصلی، محاسبه می شود. کلمات مشابه معنایی، از بین کلماتی که احتمال تبدیل بیشتری دارند، بر اساس یک سطح آستانه انتخاب می‌شوند. اکنون در الگوریتم بازیابی، علاوه‏ بر کلمه اصلی، کلمات مشابه آن نیز در جستجو، مرتبط در نظر گرفته می‏ شوند. نتایج پیاده‏سازی‏ها نشان می‏دهد که الگوریتم ارائه‌شده، معیار F را به میزان حداکثر 30‎% بهبود می‌بخشد.

متن کامل [PDF 2823 kb]   (92 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: مقالات پردازش متن
دریافت: ۱۳۹۴/۱/۲۸ | پذیرش: ۱۳۹۴/۱۲/۷ | انتشار: ۱۳۹۶/۳/۱۶ | انتشار الکترونیک: ۱۳۹۶/۳/۱۶

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها می باشد.