دوره 13، شماره 4 - ( 12-1395 )                   جلد 13 شماره 4 صفحات 79-92 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

ZohourParvaz F, Fatemizadeh E, Behnam H. Speed improvement in graph-cuts-based registration for non-rigid image registration of brain magnetic resonance images. JSDP. 2017; 13 (4) :79-92
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-252-fa.html
ظهورپرواز فرناز، فاطمی زاده عمادالدین، بهنام حمید. بهبود سرعت "انطباق مبتنی بر روش برش گراف" جهت انطباق غیر صلب تصاویر تشدید مغناطیسی مغز. پردازش علائم و داده‌ها. 1395; 13 (4) :79-92

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-252-fa.html


دانشگاه علوم و تحقیقات تهران
چکیده:   (2995 مشاهده)

فرآیند نگاشت نقاط از یک تصویر به نقاط متناظر آن در تصویر دیگر انطباق تصویر نامیده می‌شود که تبدیلی مکانی است. روش‌های انطباق تصویر را می‌توان به لحاظ ماهیت تبدیل انجام گرفته بر روی تصویر به انطباق صلب و ناصلب طبقه‌بندی کرد. یکی از راهکارهای انطباق تصویر ناصلب، حل مسئله انطباق بعنوان یک مسئله بهینه‌سازی است. نمونه‌ای از این روش‌ها انطباق بوسیله برش گراف می‌باشد. اساس این روش بر مبنای ایجاد گرافی اختصاصی شده برای تابع انرژی مورد نظر (که باید بهینه شود) است، به نحوی که برش کمینه روی این گراف منجر به کمینه‌سازی انرژی نیز بشود. با توجه به اهمیت مسئله زمان در کاربردهای کلینیکی و پزشکی، در این تحقیق با ایجاد تغییراتی در روشی که از برش گراف برای انطباق تصویر استفاده می‌کند روشی پیشنهاد دادیم که در آن زمان انجام فرآیند انطباق به شدت کاهش می‌یابد. نتایج حاصل از پیاده‌سازی روش پیشنهادی ما بر روی تصاویر تشدید مغناطیسی مغز نشان می‌دهد که سرعت اجرای الگوریتم پیشنهادی نسبت به الگوریتم اصلی در قبال اندکی افزایش خطا (افزایش مقدار متوسط معیار SAD از 7/0 به 1) تقریباً سه برابر می‌شود.

متن کامل [PDF 2707 kb]   (814 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: 1393/3/31 | پذیرش: 1395/10/7 | انتشار: 1396/3/16 | انتشار الکترونیک: 1396/3/16

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.