دوره 12، شماره 2 - ( 6-1394 )                   جلد 12 شماره 2 صفحات 54-41 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Hasanzadeh F, Shahabi H, Moghimi S, Moghimi A. EEG investigation of the effective brain networks for recognizing musical emotions. JSDP. 2015; 12 (2) :41-54
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-198-fa.html
حسن زاده فاطمه، شهابی حسین، مقیمی سحر، مقیمی علی. بررسی الکتروانسفالوگرام شبکه موثر مغز انسان در حین گوش دادن به موسیقی به منظور تشخیص احساسات. پردازش علائم و داده‌ها. 1394; 12 (2) :54-41

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-198-fa.html


دانشگاه فردوسی مشهد
چکیده:   (6807 مشاهده)
در تحقیق حاضر شبکه های موثر مغزی مرتبط با احساسات شادی و غم در حین گوش کردن به موسیقی مورد مطالعه قرار می‌گیرند. الگوی ارتباط بین نواحی مختلف کانالهای EEG با استفاده از مدلسازی خودبازگشتی چند متغیره و کوهرنس جهت‌دار جزئی در حالی‌ که داوطلبین به موسیقی گوش فرا داده اند استخراج شد. به عنوان محرک از موسیقی کلاسیک و سنتی ایرانی استفاده شد. داوطلبین در حین گوش دادن به موسیقی با استفاده از یک نرم افزار قطعه مورد نظر را از لحاظ محتوای احساسی مورد مطالعه قرار دادند. از نتایج این ارزیابی برای طبقه‌بندی قطعات استفاده شد. ماتریس‌های ارتباط متناظر تفاوتهایی را در حین گوش دادن به قطعات شاد و غمگین نشان دادند. همچنین پارامترهای ارتباط که از بخشهای مشخصی از ماتریس‌های متناظر استخراج شده بودند همبستگی معناداری را با ارزیابی شخصی افراد از محتوای احساسی قطعات نشان دادند. میزان جاذبه گزارش شده توسط افراد در حین گوش کردن به قطعات شاد با اندیس‌های ورودی به کانالهای خصوصا ناحیه فرنتال همبستگی مثبتی نشان داد. این مساله در مورد قطعات غمگین برعکس بود (مقادیر همبستگی منفی بودند). در نهایت با توجه به نتایج بدست آمده به نظر می‌رسد می‌توان از اندیس‌های مربوط به ارتباط نواحی مختلف جهت شناسایی درک احساسی افراد از موسیقی استفاده کرد.
متن کامل [PDF 2444 kb]   (2259 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
دریافت: 1392/10/14 | پذیرش: 1393/8/16 | انتشار: 1394/7/8 | انتشار الکترونیک: 1394/7/8

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.