دوره 22، شماره 4 - ( 12-1404 )                   جلد 22 شماره 4 صفحات 39-52 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Mirkamali S. Unsupervised Semantic Segmentation of RGB-D Images Using Combination of Conditional Random Field with Graph Cuts. JSDP 2026; 22 (4) : 3
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1448-fa.html
میرکمالی سیدسعید. بخش‌بندی معنایی بی‌ناظر تصاویر RGB-D با استفاده از ترکیب روش برش گراف و میدان تصادفی شرطی. پردازش علائم و داده‌ها. 1404; 22 (4) :52-39

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1448-fa.html

بخش‌بندی معنایی بی‌ناظر تصاویر RGB-D با استفاده از ترکیب روش برش گراف و میدان تصادفی شرطی
سیدسعید میرکمالی*
استادیار گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام‌نور، تهران، ایران
چکیده:   (89 مشاهده)
هدف بخش­بندی معنایی، اختصاص برچسب متناسب به مجموعه‌ای از پیکسل‌های یک شی در یک تصویر با توجه به مشخصات ظاهری و معنایی آن است. این مسئله یکی از چالش برانگیزترین کارها در علم پردازش تصویر و بینایی ماشین است و در سال‌های اخیر بسیار مورد توجه جامعه بینایی ماشین قرار گرفته است. در این مقاله، روشی برای بخش­بندی معنایی تصاویر RGB-D به‌صورت لایه‌به‌لایه ارائه شده‌است. الگوریتم پیشنهادی، ویژگی‌های ظاهری و اطلاعات عمق را در یک مدل میدان تصادفی شرطی (CRF) بدون نظارت یک‌پارچه می‌کند و از یک روش برش گراف کمک می‌گیرد تا یک صحنه را به لایه‌های منسجم و معنادار تقسیم کند. روش پیشنهادی از برش‌های گراف برای بهینه‌سازی فرایند برچسب‌گذاری استفاده می‌کند. در این مقاله برای ارزیابی عملکرد روش پیشنهادی از نظر کمی و کیفی از دو مجموعه‌داده مختلف استفاده شده‌است که هریک ویژگی‌های منحصربه‌فردی دارند؛ همچنین برای مقایسه روش پیشنهادی نتایج به‌دست‌آمده با هشت روش بخش‌بندی معنایی نظارت‌شده و بدون ناظر دیگر مقایسه شده‌اند. نتایج آنالیزها نشان می‌دهد که CRF بدون نظارت می‌تواند به‌اندازه روش‌های نظارت‌شده دقیق باشد و در بسیاری از موارد حتی می‌تواند بهتر از سایر روش‌های بخش‌بندی عمل کند.
شماره‌ی مقاله: 3
واژه‌های کلیدی: بخش‌بندی لایه‌به‌لایه، تصویر RGB-D، میدان تصادفی شرطی CRF، برش گراف
متن کامل [PDF 1313 kb]   (45 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش تصویر
دریافت: 1403/9/7 | پذیرش: 1404/4/30 | انتشار: 1404/12/29 | انتشار الکترونیک: 1404/12/29
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.