fa یک الگوریتم آگاه از انرژی نوین جهت تشخیص مؤثر حفره پوششی در شبکه‌های حس‌گر بی‌سیم مقالات گروه امنیت اطلاعات Paper پژوهشي Research <div style="text-align: justify;"><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">مهم‌ترین مانع بر سر افزایش سطح پوشش در شبکه&shy;‌های بی‌سیم، مصرف انرژی حس‌گرها است که باعث اتمام انرژی آن‌ها می&shy;‌شود. این رخداد به‌عنوان یک مسأله بحرانی با نام حفره پوششی شناخته‌ می&shy;‌شود و در آن منطقه خاصی تحت پوشش هیچ حس‌گری نیست. درنتیجه رخدادهای واقعی در آن نقاط قابل‌شناسایی و ردیابی نخواهند بود. در این راستا،‌ این پژوهش یک الگوریتم نوین مبتنی بر سامانه مدیریت اعتماد اعتبار در شبکه‌های حس‌گر بی‌سیم را جهت بیشینه‌سازی میزان پوشش‌دهی</span></span></span></strong> <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">‌شبکه با تنظیم هوشمندانه شعاع حس‌گری گره‌ها معرفی کرده است. این الگوریتم میزان حفره پوششی را با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و ضمن مصرف کم انرژی در شبکه، به‌طور چشم‌گیری کاهش می&shy;‌دهد. به عبارتی، با جمع‌آوری اطلاعات در بازه زمانی‌های مختلف و تعاملات بین گره‌ها، میزان رضایت‌مندی آن‌ها ارزیابی و بر این اساس پاداش یا جریمه‌ای برای آن‌ها در نظر گرفته می‌شود. ارزیابی‌ها نشان می‌دهند</span></span></span></strong> <strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">که طول عمر شبکه و اندازه شعاع حس‌گری گره‌ها به‌لحاظ تعداد گره‌های حس‌گر در محیطی با </span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">در‌نظر‌گرفتن شعاع متحرک گره‌ها، گره‌های متحرک و آتوماتای سلولی در مقایسه با محیطی با در‌نظر‌گرفتن شعاع ثابت گره‌ها، گره‌های متحرک و بدون آتوماتای سلولی به‌ترتیب معادل </span></span></span></strong><strong><span style="color:black;"><span style="font-family:B Nazanin;"><span style="font-size:10.0pt;">42/12% و 4/20% بهبود یافته‌اند.</span></span></span></strong></div> <div style="text-align: justify;"><strong>One of the most widely researched areas in wireless sensor networks is the issue of coverage. Coverage is directly related to the degree of quality, how and how long the sensors are able to detect predetermined targets in areas. Standard coverage for calculating network Quality of Service (QoS) greatly affects network performance. The most important factor in maximum coverage in wireless sensor networks is to consider the energy consumption constraints. Sensor nodes typically use a battery to supply power, which in most cases is not rechargeable; therefore, it is very important to carry out operations to reduce energy consumption and increase the life of the sensor node. Full network coverage is such that all areas of interest must be monitored and covered by diffused sensors. Now, if a certain area is not covered by any sensor, it is known as a cover hole and the real events in the cover points will not be recognizable and traceable. The aim of this study is to identify cover holes to reduce energy consumption in wireless sensor networks; which is applied by presenting a new model of credit management system. In this system, the sensor radius of the nodes is adjusted for maximum coverage in the network. In the simulation presented, decisions are made by gathering information at different time intervals and interactions among nodes; According to this decision, the evaluation is applied for the level of satisfaction of the nodes and based on the level of satisfaction of the nodes, rewards and fines are considered for the nodes and finally, using the support vector machine tool, cover holes in the sensor network are identified. Thus, the effect of identifying holes in reducing energy consumption, performance and quality of services provided in the network is expressed.</strong><strong> Evaluations show that the longevity of the network and the size of the sensor radius of the nodes have improved 12.42% and 20.4%, respectively in terms of the number of sensor nodes in the environment with respect to the moving radius of the nodes, mobile nodes and cellular automata compared to the environment considering the constant radius of the nodes, mobile nodes and without automata.</strong></div> حفره‌های پوششی, شعاع حس‌گری شبکه بی‌سیم, مدیریت اعتماد, مصرف انرژی, ماشین بردار پشتیبان Coverage Cavities, Wireless Network Sensing Radius, Trust Management, Energy Consumption, Support Vector Machine 75 96 http://jsdp.rcisp.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1831-1&slc_lang=fa&sid=1 Maryam Yousefpour مریم یوسف پور Maryam.yousefpour@yahoo.com 100319475328460010549 100319475328460010549 No University دانشکده مهندسی کامپیوتر، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی Behrang Barekatain بهرنگ برکتین behrang_barekatain@yahoo.com 100319475328460010550 100319475328460010550 Yes University مرکز تحقیقات کلان داده، واحد نجف‌آباد، دانشگاه آزاد اسلامی