@ARTICLE{Nafisi, author = {shahabi, mina and Nafisi, Vahid reza and }, title = {Cuff-less Blood Pressure Estimation Based on Temporal Feature of PPG Signal}, volume = {15}, number = {1}, abstract ={فشارخون به‌عنوان یکی از علائم حیاتی بدن، نیاز به کنترل متناوب و پیوسته دارد. این ضرورت به‌خصوص در شرایط مراقبت ویژه برای بیماران بیشتر احساس می‌شود. در این پژوهش سعی شده است که روشی غیرتهاجمی، بدون استفاده از کاف و بدون نیاز به کالیبراسیون فردی پیشنهاد شود. به این منظور با استفاده از دو حس‌گر نوری بر روی انگشت و مچ دست، سیگنال فتوپلتیسموگرافی از بیست داوطلب سالم در شرائط فشارخون مختلف، ثبت شد و سپس به‌منظور افزایش دقت تخمین و نیز عدم نیاز به کالیبراسیون فردی، علاوه بر زمان گذار نبض، 16 ویژگی زمانی از سیگنال فتوپلتیسموگرافی مچ استخراج شد. در‌نهایت با بررسی تخمین گرهای مختلف، از شبکه عصبی رگرسیون عمومی برای تخمین فشارخون استفاده شد. خطای فشارخون تخمین زده‌شده توسط این تخمین‌گر، در فشار سیستول 11/0 ±18/1 و در فشار دیاستول 3/2 ±15/0 میلی‌متر جیوه است. }, URL = {http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-534-fa.html}, eprint = {http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-534-fa.pdf}, journal = {Signal and Data Processing}, doi = {10.29252/jsdp.15.1.103}, year = {2018} }