TY - JOUR JF - jsdp JO - JSDP VL - 13 IS - 1 PY - 2016 Y1 - 2016/6/01 TI - image denoising using adaptive switching filter based on extreme learning machine TT - حذف نویز ضربه تصاویر با استفاده از فیلتر تطبیقی سوئیچ کننده مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه N2 - در این مقاله یک رویکرد کارآمد مبتنی بر ماشین یادگیر بیشینه برای تشخیص و شناسایی پیکسلهای آغشته به نویز فلفل نمک از تصاویر دیجیتال ارائه‌شده است. الگوریتم پیشنهادی با استفاده از یک طبقه بند ماشین یادگیر بیشینه با ورودی های پیکسل مرکزی، ROAD و چهار فاکتور تصمیم گیری فیلتر SD-ROM، ابتدا پیکسل های نویزی را تشخیص داده و سپس با استفاده از فیلتر میانه تطبیقی، مقدار پیکسل نویزی تخمین زده می شود. نتایج حاصل از ارزیابی عملکرد طبقه بند، نمایانگر قابلیت بالای ویژگی های ورودی در متمایزکردن پیکسل نویزی از پیکسل سالم است. برای ارزیابی، تصاویر بهبودیافته توسط الگوریتم پیشنهادی با تصاویر حاصل از چند فیلتر متداول دیگر مقایسه و از معیار نرخ ماکزیمم سیگنال به نویز استفاده شد. نتایج عددی حاصل از آزمایش‌ها حاکی از کارآمدی فیلتر پیشنهادی ازنظر معیارهای کمی و کیفی می باشند. SP - 15 EP - 25 AU - khorashadizadeh, majid AU - latif, ali mohammad AD - Yazd university UR - http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-294-fa.html ER -