@ARTICLE{Farhang, author = {Farhang, Mohsen and Bahramgiri, Hosein and Dehghani, Hamid and }, title = {Novel Features for Modulation Recognition Using an 8PSK Demodulator}, volume = {13}, number = {2}, abstract ={در این مقاله یک الگوریتم طبقه بندی مدولاسیون مبتنی بر ویژگی برای جداسازی سیگنالهای PSK ارائه شده است. مدولاسیونهای کاندید شامل QPSK، OQPSK، π/4DQOSK و 8PSK در نظر گرفته شده اند. روش ارائه شده برای استخراج ویژگیهای مورد نظر از روی سمبلهای مشاهده شده، از یک دمدولاتور باند پایه 8PSK استفاده می کند. خروجی دمدولاتور به صورت یک ماشین حالت محدود در نظر گرفته می شود که به ازای هر یک از مدولاسیونهای کاندید، حالتها و تغییر حالتهای متفاوتی دارد. تخمین احتمال برخی تغییر حالتهای مشخص، ویژگیهای متمایزکننده مدولاسیونهای کاندید را پدید می آورند. ویژگیهای بدست آمده به یک طبقه بندی کننده بیزی داده می شوند که درباره نوع مدولاسیون سیگنال دریافتی تصمیم گیری می کند. با انجام شبیه سازیهای متعدد، احتمال طبقه بندی صحیح در شرایط مختلف نسبت توان سیگنال به نویز و با تعداد مختلف سمبلهای مشاهده شده محاسبه شده است. نتایج این شبیه سازیها نشان می دهد که روش پیشنهادی در مقایسه با روشهای موجود، طبقه بندی دقیقتری ارائه می دهد. }, URL = {http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-70-fa.html}, eprint = {http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-70-fa.pdf}, journal = {Signal and Data Processing}, doi = {}, year = {2016} }