TY - JOUR T1 - Marine Target Detection in Noisy Infrared Images using a Hybrid Recognition Algorithm TT - کشف اهداف دریایی در تصاویر حرارتی نو‌فه‌ای با استفاده از یک الگوریتم بازشناسی ترکیبی JF - jsdp JO - jsdp VL - 18 IS - 3 UR - http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1061-fa.html Y1 - 2021 SP - 147 EP - 160 KW - Targets detection KW - Sea-sky horizon line detection KW - Feature extraction KW - Classifier KW - fuzzy inference system N2 - سامانه‌های حمل و نقل دریایی بخش مهمی از ترابری جهانی را شامل می‌شوند. سامانه‌های نظارتی در صنایع دریانوردی و کشف اهداف دریایی از اهمیت به‌سزایی در کاربردهای نظامی و تجاری برخوردار است. افزایش روزافزون ترابری دریایی موجب علاقه پژوهش‌گران به توسعه روش‌های نظارتی هوشمند در زمینه ترابری دریایی شده است. به‌دلیل وجود کلاترها، مه و گرد و غبار در دریا، تصاویر حرارتی نسبت به تصاویر مرئی در این زمینه، از کارایی و دقت تشخیص بالاتری برخوردار هستند. در این مقاله، یک روش برای کشف اهداف دریایی در تصاویر نوفه‌ای حرارتی ارائه شده است. روش پیشنهاد‌شده شامل دو مرحله آشکارسازی خط افق در تصویر و سپس کشف اهداف است. ابتدا خط افق با استفاده از روش بیشینه‌‌گیری از تصویر گرادیان و برازش خط آشکار، سپس یک ناحیه مشخص برای جستجوی اهداف دریایی حول خط افق انتخاب می‌‌شود. محدود‌کردن ناحیه جستجو باعث افزایش سرعت روش پیشنهادی و کاهش هشدارهای کاذب می‌شود. در مرحله دوم، ناحیه انتخابی بلوک‌بندی می‌شود و از هر بلوک تعدادی ویژگی استخراج می‌شود. این ویژگی‌ها به چندین دسته‌بند متعارف داده و نتایج آنها به یک تصمیم‌ساز فازی نوع دوم بازه‌ای داده می‌شود تا با ترکیب این نتایج در مورد تعلق بلوک به ناحیه هدف یا پس‌زمینه تصمیم‌گیری نهایی را انجام دهد؛ در‌نهایت اهداف مورد نظر از تجمیع این بلوک‌ها و حذف موارد ناخواسته کشف می‌شوند. مقادیر شاخصه‌های ارزیابی دقت، صحت و فراخوان سیستم پیشنهادی روی پایگاه داده به‌ترتیب 59/97%، 19/96% و 92/97% بوده که نسبت به سایر روش‌های مقایسه شده، مقادیر بالاتری را گزارش داده است. نتایج به‌دست‌آمده نشان می‌دهد که در روش پیشنهادی، خط افق با حجم محاسباتی کم و با دقت خوبی آشکار شده و در‌نهایت اهداف دریایی مورد نظر با دقت بالایی کشف می‌شوند. M3 10.52547/jsdp.18.3.147 ER -