دوره 5، شماره 2 - ( 12-1387 )                   جلد 5 شماره 2 صفحات 85-71 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Detection of cerebral micro emboli in Doppler Signal using nonlinear features. JSDP 2009; 5 (2) :71-85
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-752-fa.html
راحتی قوچانی سعید، آذرپژوه محمودرضا، معلمی‌دمنه آزاده. شناسایی میکرو آمبولی مغزی در سیگنال داپلر از روی ویژگی های غیر خطی. پردازش علائم و داده‌ها. 1387; 5 (2) :71-85

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-752-fa.html

شناسایی میکرو آمبولی مغزی در سیگنال داپلر از روی ویژگی های غیر خطی
سعید راحتی قوچانی*، محمودرضا آذرپژوه، آزاده معلمی‌دمنه
دانشگاه ازاد اسلامی مشهد
چکیده:   (4227 مشاهده)

آمبولی، توده‌های مجتمع از گلبول های قرمز، چربی و یا حباب های گاز می‌باشند که آزادانه در سیستم گردش خون در جریان هستند و وجود آن ها نشانه ی خطر اسکیمی می‌باشد. در بررسی جریان خون در زمان واقعی به روش داپلر ترانس کرانیال (TCD) با عبور میکرو آمبولی جامد و یا گاز از منطقه ی تحت بررسی با داپلر، سیگنالی کوتاه¬مدت با دامنه ی زیاد ایجاد می‌گردد. در هنگام ثبت، عواملی مانند حرکت پروب و یا سرفه، باعث ایجاد آرتیفکت با دامنه ی زیاد در سیگنال داپلر می‌شود که شناسائی آن را از آمبولی را دشوار می‌کند. صرف وقت زیاد و همچنین احتمال خطای فرد متخصص در تشخیص آمبولی از آرتیفکت، انگیزه ی اصلی طراحی سیستم های تشخیص خودکار می‌باشد. پیاده‌سازی این‌گونه سیستم ها همواره با دو چالش عمده¬ی استخراج ویژگی های مناسب و طراحی دسته‌بند مطلوب روبرو می باشد. در این تحقیق هر دو موضوع مورد مطالعه قرار گرفت. در بخش ویژگی، ضرایب موجک، آنتروپی موجک، بُعد فرکتالی و ویژگی Besov از سیگنال استخراج شد و به کمک تحلیل آماری ویژگی های با بالاترین میزان تفکیک معرفی شد. در بخش دسته‌بند، شیوه¬ی جدیدی برای شناسایی آمبولی و تفکیک آن از آرتیفکت به وسیله مدل مارکف پنهان (HMM) ارائه شد و نتایج آن با نتایج دسته‌بند شبکه¬ی عصبی فازی تطبیقی (ANFIS) مقایسه شد. در مجموع با استفاده از ضرایب موجک و مدل مارکف پنهان طراحی شده، توانستیم به صحت 3/95% و وضوح 7/92% در شناسایی آمبولی برسیم.
واژه‌های کلیدی: MES، شبکه عصبی فازی تطبیقی، مدل مارکف پنهان، آنتروپی، ضرایب موجک.
متن کامل [PDF 3795 kb]   (785 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1387/12/29 | پذیرش: 1396/12/2 | انتشار: 1396/12/2 | انتشار الکترونیک: 1396/12/2
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.