URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-749-fa.html
سیستم اعصاب خودکار توسط دو شاخه سمپاتیک و پاراسمپاتیک، سیستم قلبی- عروقی را در شرایط مختلف کنترل می کند. دینامیک این سیستم متناسب با حالات روانی مختلف از جمله استرس دستخوش تغییرات شده و از این رو می توان به وسیله تحلیل سیگنال های خروجی آن، فعالیت سیستم اعصاب خودکار را آشکار کرد. در این تحقیق با طراحی آزمایشی مطمئن و ایجاد سطوح مختلف استرس در فرد به دنبال کمّی سازی سطح استرس با استفاده از سیگنال HRV بوده ایم. با توجه به اینکه سیستم قلب ماهیت آشوبگونه دارد، لذا در این تحقیق دیدگاه غیرخطی نیز برای تحلیل این سیگنال به کار گرفته شده است. به این ترتیب علاوه بر ویژگی های معمول در حوزه زمان، فرکانس و زمان-فرکانس، ویژگی های غیرخطی نظیر آنتروپی، معیار پوآنکاره و بعد فرکتال از سیگنال HRV استخراج شده است. سپس با استفاده از ترکیب الگوریتم تکاملی و شبکه عصبی، ویژگی¬های بهینه که بیشترین درصد تفکیک بین سطوح مختلف استرس را مهیا می سازند، مشخص شده است و در نهایت با استفاده از شبکه عصبی و ویژگی های بهینه، تفکیک بین سطوح انجام شد. همچنین مقایسه ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال HRV انجام شد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که با استفاده از ترکیب ویژگی های خطی و غیرخطی می توان به درصد تفکیک بیشتری دست یافت، در حالی که ویژگی های غیرخطی نسبت به تغییرات نمونه های ورودی مقاوم تر می باشند.