دوره 5، شماره 2 - ( 12-1387 )                   جلد 5 شماره 2 صفحات 40-29 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

asas. JSDP 2009; 5 (2) :29-40
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-749-fa.html
عارفی شیروان رضا، خلیل زاده محمد علی، تهامی احسان، سعادتیان وحید. مقایسـه ی ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال تغییرات نرخ ضربان قلب به منظور کمّی سازی سطح استرس با استفاده از الگوریتم تکاملی شبکه ی عصبی. پردازش علائم و داده‌ها. 1387; 5 (2) :29-40

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-749-fa.html


دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
چکیده:   (6400 مشاهده)

سیستم اعصاب خودکار توسط دو شاخه سمپاتیک و پاراسمپاتیک، سیستم قلبی- عروقی را در شرایط مختلف کنترل می کند. دینامیک این سیستم متناسب با حالات روانی مختلف از جمله استرس دستخوش تغییرات شده و از این رو می توان به وسیله تحلیل سیگنال های خروجی آن، فعالیت سیستم اعصاب خودکار را آشکار کرد. در این تحقیق با طراحی آزمایشی مطمئن و ایجاد سطوح مختلف استرس در فرد به دنبال کمّی سازی سطح استرس با استفاده از سیگنال HRV بوده ایم. با توجه به اینکه سیستم قلب ماهیت آشوبگونه دارد، لذا در این تحقیق دیدگاه غیرخطی نیز برای تحلیل این سیگنال به کار گرفته شده است. به این ترتیب علاوه بر ویژگی های معمول در حوزه زمان، فرکانس و زمان-فرکانس، ویژگی های غیرخطی نظیر آنتروپی، معیار پوآنکاره و بعد فرکتال از سیگنال HRV استخراج شده است. سپس با استفاده از ترکیب الگوریتم تکاملی و شبکه عصبی، ویژگی¬های بهینه که بیشترین درصد تفکیک بین سطوح مختلف استرس را مهیا می سازند، مشخص شده است و در نهایت با استفاده از شبکه عصبی و ویژگی های بهینه، تفکیک بین سطوح انجام شد. همچنین مقایسه ویژگی های خطی و غیرخطی سیگنال HRV انجام شد. نتایج بدست آمده نشان می دهد که با استفاده از ترکیب ویژگی های خطی و غیرخطی می توان به درصد تفکیک بیشتری دست یافت، در حالی که ویژگی های غیرخطی نسبت به تغییرات نمونه های ورودی مقاوم تر می باشند.

متن کامل [PDF 3213 kb]   (974 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1387/12/29 | پذیرش: 1396/12/2 | انتشار: 1396/12/2 | انتشار الکترونیک: 1396/12/2

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.