دوره 6، شماره 1 - ( 6-1388 )                   جلد 6 شماره 1 صفحات 22-13 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Semantic Role Labeling of Persian Sentences with Memory-Based Learning Approach. JSDP 2009; 6 (1) :13-22
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-741-fa.html
راحتی قوچانی سعید، کامل قالی باف آزاده، استاجی اعضم. برچسب‌زنی نقش معنایی جملات فارسی با رویکرد یادگیری مبتنی بر حافظه. پردازش علائم و داده‌ها. 1388; 6 (1) :13-22

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-741-fa.html


دانشگاه ازاد اسلامی مشهد
چکیده:   (4308 مشاهده)

استخراج نقش های معنایی یکی از گام های اصلی در بازنمایی معنی متن است. نقش های معنایی، ارتباط معنایی بین فعل و آرگومان های آن در جمله را مشخص می‌کنند. در این مقاله یک سیستم برچسب‌زنی خودکار نقش معنایی برای متون فارسی با رویکرد یادگیری ماشین ارائه شده است. مجموعه داده¬های مورد نیاز سیستم بخشی از پیکرۀ متنی زبان فارسی است که توسط پژوهشکدۀ پردازش هوشمند علائم تهیّه و برچسب‌گذاری شده است. سیستم پیشنهادی از دو مرحلۀ تشکیل شده؛ در مرحلۀ اوّل با تجزیۀ نحوی جمله، حد و مرز سازه و همچنین نوع گروه نحوی این اجزا در جمله مشخص می‌شود. این اطّلاعات به عنوان ورودی در مرحلۀ دوم مورد استفاده قرار می‌گیرد. مرحلۀ دوم سیستم مربوط به تخصیص نقش های معنایی مناسب به سازه‌های مشخص شده در مرحلۀ قبل می‌باشد. برای این منظور از ویژگی های نحوی و ساختاری هر سازه، بهره گرفته می شود. نتایج به دست آمده نشان‌دهندۀ 81.6% F1= برای زیر سیستم تجزیۀ نحوی، و 87.4% F1= برای زیرسیستم برچسب‌زنی معنایی درحالتی که ورودی های سیستم به¬صورت دستی تصحیح شده باشند. همچنین کارآیی کل سیستم 73.8%F1= را برای سیستم کامل برچسب‌زنی معنایی، یعنی تجزیۀ نحوی و تخصیص نقش نشان می‌دهد. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که می‌توان از یک پیکرۀ آموزشی کوچک 1300 کلمه¬ای نتایج قابل قبولی به¬دست آورد.

متن کامل [PDF 2231 kb]   (1113 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1388/6/31 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.