این مقاله به پیش¬بینی روابط زمانی بین رویدادهای فعلی بر اساس حروف ربط زمان¬دار در متون می¬پردازد. برای انجام این کار، داده¬های مربوط به رویدادهای فعلی از پیکرۀ متنی زبان فارسی استخراج و بررسی شدند و روابط زمانی بین رویدادها مشخص شد. با تحلیل داده¬ها براساس روابط زمانی در چهارچوب طبقه بندی بِرد و آلن، مشخص شد که حروف ربط زمان¬دار را می¬توان در چهار دستۀ تعینی، اریب¬دار، شبه¬تصادفی و تصادفی جای داد. علائم تعینی به¬طور دقیق روابط زمانی بین رویدادهای مربوطه را پیش¬بینی کرده و علائم اریب¬دار با تقریب خوبی یک دسته رابطه را پیش¬بینی می¬کنند. علائم شبه¬تصادفی گرایش به یک نوع رابطه¬ی زمانی خاص ندارند و علائم تصادفی، به¬طور تقریبی هر گونه رابطۀ¬ زمانی را بین رویدادهای مربوطه امکان¬پذیر می¬کنند. این پژوهش نشان داد که پیش¬بینی روابط زمانی بِرد به¬وسیلۀ علائم تا حدودی مطلوب¬تر از پیش¬بینی روابط آلن می¬باشد.