دوره 8، شماره 2 - ( 12-1390 )                   جلد 8 شماره 2 صفحات 100-85 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

shafiyi B, Yazdchi M, Emadi Andani M. Automatic Affective State Recognition Using Physiological Changes. JSDP 2012; 8 (2) :85-100
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-703-fa.html
مجردشفیعی بهروز، یزدچی محمدرضا، عمادی اندانی مهران. بازشناسی خودکار حالت عاطفی مبتنی بر تغییرات فیزیولوژیک. پردازش علائم و داده‌ها. 1390; 8 (2) :85-100

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-703-fa.html


دانشگاه اصفهان
چکیده:   (3661 مشاهده)

بازشناسی خودکار حالت عاطفی به منظور بهبود ارتباط انسان و رایانه، تحقیقات بالینی و کاربردهای متنوّع دیگر در چند سال اخیر مورد توجّه محقّقان بوده است. از جمله روشهای بازشناسی خودکار حالت عاطفی که نسبت به روش های دیداری- شنیداری، به آن توجّه کمتری شده است، نظارت بر تغییرات فیزیولوژیک به وسیله ثبت سیگنالهای محیطی میباشد. حالتهای مختلف عاطفی باعث تحریک دستگاه عصبی خودمختار و به دنبال آن تغییرات فیزیولوژیک به وسیله دو بخش سمپاتیک و پاراسمپاتیک و ایجاد الگوهای مشخص در سیگنالهای محیطی میشود. در این پژوهش سعی میگردد، آزمایشی مطمئن به منظور ایجاد چهار وضعیت عاطفی مشخّص در 25 داوطلب سالم و ثبت همزمان سیگنالهای محیطی برپا شود. همچنین، روش جدیدی در انتخاب افراد شرکت کننده در آزمایش پیشنهاد میگردد. علاوه بر آن پس از پیش پردازشهای مناسب، ویژگیهای متنوّعی از سیگنالها استخراج میشود. در ادامه، مقایسه ای بین روشهای کاهش بعد و دسته بندی کننده برای نیل به بهترین درصد صحّت تفکیک چهار وضعیت عاطفی انجام میشود. روش پیشنهاد شده میتواند حالتهای عاطفی مشخص را با دقّت میانگین 3/84% برای روشهای مختلف کاهش بعد و دسته بندی کننده تفکیک کند. نتایج این پژوهش میتواند به برون آزمایشگاهی شدن این روش بازشناسی کمک نماید.

متن کامل [PDF 4736 kb]   (815 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1390/12/29 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.