دوره 8، شماره 2 - ( 12-1390 )                   جلد 8 شماره 2 صفحات 74-57 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Keyvanpour M, alamdar F. Effective browsing of image search results via diversified visual summarization by Clustering. JSDP 2012; 8 (2) :57-74
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-701-fa.html
کیوان‌پور محمدرضا، علمدار فاطمه. مرور مؤثر نتایج جستجوی تصاویر با تلخیص بصری و متنوع از طریق خوشه‌بندی. پردازش علائم و داده‌ها. 1390; 8 (2) :57-74

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-701-fa.html

مرور مؤثر نتایج جستجوی تصاویر با تلخیص بصری و متنوع از طریق خوشه‌بندی
محمدرضا کیوان‌پور* ، فاطمه علمدار
دانشگاه الزهرا
چکیده:   (3711 مشاهده)

با رشد بی‌سابقه تولید تصاویر دیجیتال و استفاده از منابع چندرسانه‌ای، نیاز به جستجوی تصاویر و مطالب افزایش یافته است. پردازش نظام‌مند این اطلاعات پیش‌نیازی اساسی برای تحلیل، سازمان‌دهی و مدیریت مؤثر آن محسوب می‌شود. از طرفی مجموعه عظیمی از تصاویر بر روی وب در دسترس عموم قرار گرفته‌اند و بسیاری از موتورهای جستجو، امکان جستجوی تصاویر وب را بر مبنای کلمات کلیدی مهیا کرده‌اند. برای یافتن تصویر مطابق با نیاز و خواست افراد توسط موتورهای جستجوی تصاویر، چالش‌هایی همچون نارسا بودن کلمه پرس‌وجو، تعداد زیاد تصاویر نامرتبط با جستجوی انجام شده، تعداد زیاد تصاویر برگشتی و نبودن تلخیص، وقت‌گیر بودن مرور تمامی تصاویر و عدم تنوع وجود دارد. خوشهبندی نتایج جستجوی تصاویر می‌تواند راه‌حل مؤثری برای این مشکلات باشد. در این پژوهش، چند الگوریتم برای خوشه‌بندی نتایج تصاویر موتورهای جستجو پیشنهاد شده است. تلخیص ایجاد شده از خوشه‌بندی، به کاربر این امکان را می‌دهد که تصاویر را به راحتی مرور کرده و حدود و محتوای کلی تمامی تصاویر بازگشتی را در زمانی کوتاه و تعداد کمی کلیک بدست آورد. با خوشه‌بندی، مجموعه متنوعی از تصاویر که بسیاری از تفاسیر ممکن کلمه کلیدی را دربر دارد، ارائه می‌شود و خوشه‌های ایجاد شده، علاوه بر نمایش دادن تنوع‌های ناشی از ابهامات، تنوع بصری را نیز پوشش می‌دهند. بر اساس آزمایشات صورت گرفته این رویکرد پیشنهادی باعث بهبود در نتایج خوشه‌بندی تصاویر می‌شود.
واژه‌های کلیدی: خوشه‎بندی تصاویر، الگوریتم Folding، استخراج ویژگی، تنوع بصری، مرور مؤثر، موتور جستجوی تصاویر.
متن کامل [PDF 3779 kb]   (837 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش گفتار
دریافت: 1390/12/29 | پذیرش: 1396/11/30 | انتشار: 1396/11/30 | انتشار الکترونیک: 1396/11/30
ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA
ارسال پیام به نویسنده مسئول

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.