دوره 12، شماره 4 - ( 12-1394 )                   جلد 12 شماره 4 صفحات 125-117 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print

رفع ابهام معنایی واژگان مبهم فارسی با مدل موضوعی LDA
بابک مسعودی*، سعید راحتی
گروه مهندسی کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه پیام نور زابل، سیستان و بلوچستان، ایران
چکیده:   (7374 مشاهده)

ابهام زدایی از واژگان مبهم و دارای معانی متعدد موضوع مهمی در حوزه ی پردازش زبان های طبیعی می باشد. در این مقاله، مدلی برای رفع ابهام از واژگان مبهم فارسی بر اساس استخراج ویژگی های جدید پیشنهاد شده است. برای ایجاد این مدل دو دسته ویژگی واژگان و نشانه های همراه واژه مبهم و ویژگی هایی که با بکار بردن روش های مدل سازی موضوع بدست می آید، استفاده شده است. یک مدل موضوعی، مدلی آماری برای استخراج چکیده موضوعات موجود در اسناد یک پیکره است. در مقاله حاضر ما از روش بدون سرپرستی تخصیص پنهان دریکله(LDA) برای این منظور استفاده کرده‌ایم. نتایج آزمایشات برای چهار واژه مبهم پر تکرار در زبان فارسی که ازپیکره پژوهشکده پردازش هوشمند علائم استخراج شد، دقّت حدود 97.67% را نشان می‌دهد که بیان‌گر مؤثر بودن این روش در یافتن معنی مناسب واژگان مبهم است.  

واژه‌های کلیدی: تخصیص پنهان دریکله، چند معنایی، رفع ابهام معنایی، مدل سازی موضوع
متن کامل [PDF 1822 kb]   (3210 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات پردازش متن
دریافت: 1392/3/13 | پذیرش: 1394/10/16 | انتشار: 1394/12/24 | انتشار الکترونیک: 1394/12/24
بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.