دوره 11، شماره 2 - ( 12-1393 )                   جلد 11 شماره 2 صفحات 90-81 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Applying Recurrence Plots to Analyze Heart Rate Signals in Experienced Meditators. JSDP 2015; 11 (2) :81-90
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-49-fa.html
گشوارپور عاطفه، گشوارپور عاتکه، هاشمی گلپایگانی سید محمدرضا. بکارگیری منحنی‏های بازگشتی به منظور تحلیل سیگنال‏های نرخ ضربان قلب در افراد با تجربه مدیتیشن. پردازش علائم و داده‌ها. 1393; 11 (2) :81-90

URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-49-fa.html


دانشکده مهندسی برق، دانشگاه صنعتی سهند تبریز
چکیده:   (6838 مشاهده)
هدف مطالعه حاضر، تحلیل دینامیک‏های سیگنال نرخ ضربان قلب با استفاده از منحنی‏های بازگشتی است تا توانایی‏های این روش در شناسایی الگوهای نرخ ضربان قلب در هنگام مدیتیشن مورد بررسی قرار گیرد. در روش پیشنهادی، سیگنال‏های نرخ ضربان قلب موجود در پایگاه داده فیزیونت مورد استفاده قرار گرفت. دینامیک‏های این سیگنال‏ها در دو حالت قبل و در هنگام مدیتیشن با تحلیل کمی‏سازی بازگشتی مطالعه گردید. در اندازه‏های غیرخطی از منحنی بازگشتی مشاهده می‏شود که این مقادیر در هنگام مدیتیشن نسبت به قبل از آن بیشتر بوده است؛ یعنی بعد سیستم در هنگام مدیتیشن بیشتر کاهش می‏یابد. نتایج نشان می‏دهد که در مدیتیتورهای باتجربه سیگنال‏های نرخ ضربان قلب از حالت کیاتیک و با پیچیدگی بالا در قبل از مدیتیشن به سمت رفتاری با درجه آشوب‏گونگی پایین‏تر و شبه پریودیک در هنگام مدیتیشن تغییر می‏یابند. این رفتار به علت کاهش تعاملات غیرخطی متغیرها در حالت مدیتیشن و همچنین افزایش فعالیت پاراسمپاتیک و آرامش است.
متن کامل [PDF 2180 kb]   (2258 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: مقالات گروه علائم حیاتی ( مرتبط با مهندسی پزشکی)
دریافت: 1392/3/12 | پذیرش: 1393/6/15 | انتشار: 1394/1/2 | انتشار الکترونیک: 1394/1/2

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این تارنما متعلق به فصل‌نامة علمی - پژوهشی پردازش علائم و داده‌ها است.