دوره 20، شماره 1 - ( 3-1402 )
جلد 20 شماره 1 صفحات 38-25 |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشگاه گلستان
چکیده: (442 مشاهده)
محاسبات مه برای حل چالش های متعدد محیط محاسبات ابری مانند زمان تاخیر بالا، ظرفیت کم و نقص شبکه ارایه گردیده است. در محیط محاسبات مه، دستگاه‌های اینترنت اشیاء بعنوان یک کاشین محاسباتی کوچک با قابلیت پردازش و ارسال و دریافت اطلاعات، زیر ساخت یک مه را تشکیل می‌دهند. در محیط مه، پردازش کارها و وظایف و ذخیره داده‌های اینترنت اشیاء بجای ارسال برای سرورهای دور در مراکز داده ابری به صورت محلی در دستگاه‌های اینترنت اشیاء صورت میپذیرد که این قابلیت منجر به ارایه پاسخ سریع‌تر و با تاخیر کمتر و افزایش کیفیت ارایه خدمات در محیط مه میگردد. بنابراین می‌توان گفت که محاسبات مه بهترین انتخاب برای فعال کردن اینترنت اشیاء در راستای ارایه خدمات کارآمد و امن برای بسیاری از کاربران در لبه شبکه محسوب می‌شود. در محاسبات مه، مدیریت منابع و زمانبندی کار با در نظر گرفتن محدودیت‌های انرژی، زمان، تاخیر چالش بزرگی محسوب می‌شود. در این مقاله راهکار زمانبندی وظایف مبتنی بر الگوریتم رقابت استعماری برای محاسبات مه ارائه شده است. در راهکار پیشنهادی جمعیت اولیه بطور تصادفی شامل وظایف و ماشین ها شکل میگیرد و تابع ارزیابی بر اساس معیارهای انرژی، زمان و هزینه تعریف شده و با به کارگیری دو عملگر جذب و انقلاب، الگوریتم زمانبندی وظایف مبتنی بر رقابت استعماری(ICTF) ارایه میگردد. نتایج شبیه‌سازی نشان میدهد که ICTF در معیارهای Makespan ، بهره‌وری منابع، مصرف انرژی و انرژی باقیمانده نسبت به سایر روش‌های مشابه کارایی بالاتری دارد.
شماره‌ی مقاله: 2
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش داده‌های رقمی
دریافت: 1399/9/17 | پذیرش: 1400/3/9 | انتشار: 1402/5/22 | انتشار الکترونیک: 1402/5/22
دریافت: 1399/9/17 | پذیرش: 1400/3/9 | انتشار: 1402/5/22 | انتشار الکترونیک: 1402/5/22
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |