دوره 19، شماره 4 - ( 12-1401 )
جلد 19 شماره 4 صفحات 44-33 |
برگشت به فهرست نسخه ها
دانشگاه یزد
چکیده: (610 مشاهده)
این پژوهش در رابطه با به‌کارگیری ابزارهای یادگیری عمیق و فناوری پردازش تصویر در تولید خودکار تصویر از روی متن می‌باشد. پژوهش‌های پیشین از یک جمله برای تولید تصاویر بهره می‌برند. در این پژوهش یک مدل سلسله‌مراتبی مبتنی بر حافظه ارائه شده است که از سه توصیف مختلف که در قالب جمله ارائه می‌شوند، برای تولید و بهبود تصویر بهره می‌برد. طرح پیشنهادی با بهره‌گیری از شبکه‌های رقابتی مولد، بر به‌کارگیری اطلاعات بیشتر جهت تولید تصاویر با وضوح بالا تمرکز دارد. پیاده‌سازی و اجرای برنامه‌های مربوط به این حوزه نیاز به منابع پردازشی بالا دارند. لذا طرح پیشنهادی با بهره‌گیری از بستره سخت‌افزاری دانشگاه کپنهاگ بر روی یک کلاستر با 25 واحد پردازش گرافیکی پیاده‌سازی و تحت آزمون قرار گرفت. آزمایش‌ها روی مجموعه دادگان CUB-200 و ids-ade انجام شدند. نتایج آزمایش‌ها نشان می‌دهند که مدل ارائه شده می‌تواند تصاویر با کیفیت بالاتری نسبت به دو مدل پایه StackGAN و AttGAN تولید کند.
شماره‌ی مقاله: 3
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش متن
دریافت: 1399/5/31 | پذیرش: 1400/3/3 | انتشار: 1401/12/29 | انتشار الکترونیک: 1401/12/29
دریافت: 1399/5/31 | پذیرش: 1400/3/3 | انتشار: 1401/12/29 | انتشار الکترونیک: 1401/12/29
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |