دوره 19، شماره 2 - ( 7-1401 )
جلد 19 شماره 2 صفحات 146-133 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Emami H. Presenting a method for extracting structured domain-dependent information from Farsi Web pages. JSDP 2022; 19 (2) : 9
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1102-fa.html
URL: http://jsdp.rcisp.ac.ir/article-1-1102-fa.html
امامی حجت. ارائه روشی برای استخراج اطلاعات ساختاریافته محدود به دامنه از صفحات وب فارسی. پردازش علائم و داده‌ها. 1401; 19 (2) :133-146
گروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بناب
چکیده: (838 مشاهده)
استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون وب یکی از وظایف اصلی در حوزه وب‌کاوی، پردازش زبان طبیعی و استخراج اطلاعات است. در سال‌های اخیر، روش‌های مختلفی برای استخراج اطلاعات ساختاریافته از متون انگلیسی وب ارائه شده است. اغلب روش‌های موجود برای استخراج اطلاعات در مورد انواع موجودیت‌ها، به یک آنتولوژی از پیش تعریف‌شده نیاز دارند که شامل دانش کامل در مورد موجودیت‌ها و خصلت‌های آن‌ها است. مشکل اصلی این روش‌ها عدم توانایی آن‌ها در استخراج اطلاعات موجودیت‌هایی است که مشخصات آن‌ها از قبل در آنتولوژی تعریف نشده‌اند. در این پژوهش، روش جدیدی برای استخراج خودکار اطلاعات ساختاریافته محدود به دامنه از متون فارسی صفحات وب ارائه شده است که نیازی به دانش پیش‌زمینه در مورد موجودیت‌ها و خصلت‌های آن‌ها ندارد. روش پیشنهادی شامل سه مؤلفه پیش‌پردازش، تحلیل معنایی و نگاشت قاب است. تمرکز اصلی روش پیشنهادی به افزودن اطلاعات معنایی به گزاره‌های مسند‌آرگومان و استخراج اطلاعات معنادار و محدود به دامنه از گزاره‌ها معطوف شده است. اطلاعات استخراج‌شده در این روش، هم ساختاریافته بوده و هم به مدخل‌های آنتولوژی عمومی DBPedia نگاشت شده‌اند، به‌نحوی‌که پردازش آن‌ها به‌وسیله ماشین به سهولت انجام می‌شود. برای ارزیابی روش پیشنهادی، یک مجموعه‌داده کوچک در زبان فارسی ایجاد شده است و روش پیشنهادی و سایر روش‌ها بر روی این مجموعه‌داده مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. نتایج آزمایش‌ها برتری روش پیشنهادی را در مقایسه با سایر روش‌ها برحسب برخی از معیارهای کارایی نشان می‌دهد.
شماره‌ی مقاله: 9
واژه‌های کلیدی: وب‌کاوی، استخراج اطلاعات، پردازش زبان طبیعی، آنتولوژی، اطلاعات ساختاریافته محدود به دامنه
نوع مطالعه: پژوهشي |
موضوع مقاله:
مقالات پردازش متن
دریافت: 1398/10/5 | پذیرش: 1400/3/30 | انتشار: 1401/7/8 | انتشار الکترونیک: 1401/7/8
دریافت: 1398/10/5 | پذیرش: 1400/3/30 | انتشار: 1401/7/8 | انتشار الکترونیک: 1401/7/8
فهرست منابع
1. [1] A. A. Barforoush, H. Shirazi, and H. Emami, "A new classification framework to evaluate the entity profiling on the Web: past, present and future," ACM Comput. Surv., vol. 50, no. 3, pp. 1-39, 2017. [DOI:10.1145/3066904]
2. [2] H. Emami, H. Shirazi, and A. A. Barforoush, "A Semantic approach to person profile extraction from Farsi documents," J. Inf. Syst. Telecommun., vol. 4, no. 4, pp. 232-243, 2016.
3. [3] W. Li, R. Srihari, C. Niu, and X. Li, "Entity profile extraction from large corpora," in Pacific Association for Computational Linguistics Conference (PACLING-2003), Harifax, Canada, 2003.
4. [4] Y. Chen, S. Y. Mei Lee, and C. R. Huang, "A robust web personal name information extraction system," Expert Syst. Appl., vol. 39, no. 3, pp. 2690-2699, 2012. [DOI:10.1016/j.eswa.2011.08.125]
5. [5] U. Distant and S. Machine, "Domain-Specific Relation Extraction Using Distant Supervision Machine Learning," in Proceedings of the 7th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management (IC3K 2015), 2015, pp. 978-989.
6. [6] N. T. Nakashole, "Automatic extraction of facts, relations, and entities for web-scale knowledge base population," University of Saarland, 2013.
7. [7] S. Soderland, B. Roof, B. Qin, and S. Xu, "Adapting Open Information Extraction to Domain-Specific Relations," AI Mag., vol. 31, no. 3, pp. 93-102, 2010. [DOI:10.1609/aimag.v31i3.2305]
8. [8] S. Soderland, J. Gilmer, R. Bart, O. Etzioni, and D. Weld, "Open Information Extraction to KBP Relations in 3 Hours," in Proceedings of TAC-KBP 2013, Maryland, USA, 2013.
9. [9] M. Shamsfard, "Challenges and open problems in Persian text processing," in Proceedings of 5th Language & Technology Conference (LTC), Poznań, Poland, 2011, pp. 65-69.
10. [10] Y. Chen, S. Lee, and C. Huang, "Polyuhk: A robust information extraction system for web personal names," in 2nd Web People Search Evaluation Workshop (WePS 2009), 18th WWW Conference, Madrid, Spain, 2009.
11. [11] S. Lyons and D. Smith, "Domain-specific information extraction structures," Proc. - Int. Work. Database Expert Syst. Appl. DEXA, vol. 2002-Janua, pp. 80-84, 2002.
12. [12] Y. Shinyama and S. Sekine, "Preemptive information extraction using unrestricted relation discovery," in Proceedings of the Human Language Technology Conference of the North American Chapter of the ACL, New York, USA, 2006, pp. 304-311. [DOI:10.3115/1220835.1220874]
13. [13] N. Chambers and D. Jurafsky, "Unsupervised learning of narrative event chains," in Proceedings of the Association of Computational Linguistics (ACL), Columbus, Ohio, 2008, pp. 789-797.
14. [14] N. Kasch and T. Oates, "Mining script-like structures from the web," in Proceedings of the NAACL HLT, Los Angeles, California, 2010, pp. 34-42.
15. [15] N. Chambers and D. Jurafsky, "Template-Based Information Extraction without the Templates," in HLT '11 Proceedings of the 49th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies, Stroudsburg, PA, USA, 2011.
16. [16] M. Banko, M. Cafarella, and S. Soderland, "Open information extraction from the web," in International Joint Conferences on Artificial Intelligence, Hyderabad, India, 2007, pp. 2670-2676.
17. [17] R. Johansson and P. Nugues, "LTH : Semantic Structure Extraction using Nonprojective Dependency Trees," in Proceedings of the 4th International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval-2007), Prague, 2007, pp. 227-230. [DOI:10.3115/1621474.1621522]
18. [18] M. Scaiano and D. Inkpen, "Automatic frame extraction from sentences," in Canadian Conference on Artificial Intelligence, Kelowna, British Columbia, 2009, pp. 110-120. [DOI:10.1007/978-3-642-01818-3_13]
19. [19] C. Bejan, C.A., Hathaway, "UTD-SRL: A Pipeline Architecture for Extracting Frame Semantic Structures," in Proceedings of the Fourth International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval-2007), Prague, Czech Republic, 2007. [DOI:10.3115/1621474.1621576]
20. [20] H. Fadaei and M. Shamsfard, "Extracting conceptual relations from Persian resources," in ITNG2010 - 7th International Conference on Information Technology: New Generations, Las Vegas, Nevada, USA, 2010, pp. 244-248. [DOI:10.1109/ITNG.2010.191]
21. [21] M. Moradi, B. Vazirnezhad, and M. Bahrani, "Commonsense Knowledge Extraction for Persian Language: A Combinatory Approach," Iran. J. Inf. Process. Manag., vol. 31, no. 1, pp. 109-124, 2015.
22. [22] M. Shamsfard, "Lexico-syntactic and Semantic Patterns for Extracting Knowledge from Persian Texts," Int. J. Comput. Sci. Eng., vol. 2, no. 6, pp. 2190-2196, 2010.
23. [23] H. Emami, H. Shirazi, A. A. Barforoush, and M. Hourali, "A Pattern-Matching Method for Extracting Personal Information in Farsi Content," U.P.B. Sci. Bull., Ser. C, vol. 78, no. 1, pp. 125-138, 2016.
24. [24] R. Al-Rfou, V. Kulkarni, B. Perozzi, and S. Skiena, "Polyglot-NER: Massive Multilingual Named Entity Recognition," in Proceedings of the 2015 SIAM International Conference on Data Mining, Vancouver, British Columbia, Canada, 2015, pp. 586-594. [DOI:10.1137/1.9781611974010.66]
25. [25] F. Fallahi and M. Shamsfard, "Recognizing Anaphora Reference in Persian Sentences," Int. J. Comput. Sci. Issues, vol. 8, no. 2, pp. 324-329, 2011.
26. [26] A. Moro, A. Raganato, and R. Navigli, "Entity linking meets word sense disambiguation: a unified approach," Trans. Assoc. Comput. Linguist., vol. 2, pp. 231-244, 2014. [DOI:10.1162/tacl_a_00179]
27. [27] Z. M. Arani and A. Abdollahzadeh Barforoush, "Semantic Role Labeling using Syntactic Dependency Analysis and Noun Semantic Catergory," in 20th Annual Conference of Computer Society of Iran, Mashhad, Iran (In Farsi), 2015, pp. 619-624.
28. [28] K. Kipper, A. Korhonen, N. Ryant, and M. Palmer, "A large-scale classification of English verbs," Lang. Resour. Eval., vol. 42, no. 1, pp. 21-40, 2008. [DOI:10.1007/s10579-007-9048-2]
29. [29] E. Loper, S. Yi, and M. Palmer, "Combining lexical resources: mapping between propbank and verbnet," in Proceedings of the 7th International Workshop on Computational Linguistics, Tilburg, Netherlands, 2007.
30. [30] D. M. W. Powers, "Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation," J. Mach. Learn. Technol., vol. 2, no. 1, pp. 37-63, 2011.
31. [31] C. Baker and M. Ellsworth, "SemEval'07 Task 19: Frame Semantic Structure Extraction," in Proceedings of the 4th International Workshop on Semantic Evaluations (SemEval-2007), Prague, Czech Republic, 2007, pp. 99-104. [DOI:10.3115/1621474.1621492]
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
